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宇数科技激光雷达L2

一、先根据README_CN.md中将unitree_lidar_sdk编译,测试输出../bin/example_lidar_serial中间如果报错,查看电脑,终端命令行ll /dev是否识别串口ttyACM0。下载unilidar_sdk2-2.0.4.zip,解压只用到unitree_lidar_sdk+unitree_lidar_ros(ROS1)。二、将unitree_lidar_ro

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#科技
IP网络、云计算、路由协议专业技术知识

内部互通的公有云应用(多中心互联场景):同一云服务商与不同云资源池之间可以实现互联互通,云资源池不受地域和用户的限制,没有空间上的阻碍。数据的通信质量能够获得保证(整个云资源之间互联互通不会与公网进行信息交互,是完全基于云服务商或运营商的专网,云间的所有通信都限制在运营商或服务商的自建基础设施内,同时在不同的租户之间还能够实现互相隔离,从而保证了数据的私密性和安全性。Underlay作为承载网络,

#物联网#网络#网络协议
大数据概念及生态系统架构基础知识

核心组件基础知识Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、HIVE、Hbase、Flink。大数据的概念与生态系统架构基础知识。大数据在电信业务的典型应用。

#大数据
LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现(留作学习使用)

python版本与pip 版本不对应:大概率是因为python2和python3共存,pip下载的版本都进到python3。更改:python -m pip install --user --upgrade pip==9.0.3。VINS-Mono算法跑m2dgr:(最简单的办法是将上面lvi-sam算法中的M2DGR_camera.yaml放进去,修改一下路径问题如euroc_config.ya

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#学习
算力网络、自智网络、网络支撑优化方法

A Artificial Intelligent(AI),AI人工智能;B Blockchain,区块链;C Cloud Computing,云计算;D Big Data,大数据;N Network,网络;E Edge Computing,边缘计算;T Internet of Things,物联网;S Security,安全。DSSN:Data Switched Services Network数

#网络
LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现(留作学习使用)

python版本与pip 版本不对应:大概率是因为python2和python3共存,pip下载的版本都进到python3。更改:python -m pip install --user --upgrade pip==9.0.3。VINS-Mono算法跑m2dgr:(最简单的办法是将上面lvi-sam算法中的M2DGR_camera.yaml放进去,修改一下路径问题如euroc_config.ya

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#学习
Jeston Nano(视觉环境配置,一定要版本对应)

比如下载的torch-1.2.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl,其中,0.4.0表示torch版本号,cp36-cp36m表示该软件包是为python3.6(cp36)编译的,并且与CPython3.6兼容,linux_aarch64表示该软件包是为ARM64架构的Linux设计的。该问题是cmake过程中出现依赖包没有安装:sudo apt-get install r

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#人工智能#深度学习
LIO-SAM跑自己的数据集

1.查看自己的激光雷达点云数据格式(x,y,z,intensity),(x,y,z,intensity,ring,timestamp)终端命令:rostopic echo /雷达话题/ | grep "fields" -A 20。激光雷达点云数据格式(x,y,z,intensity,ring,timestamp)的参考。2.激光雷达数据格式(x,y,z,intensity)LIO-SAM跑自己的数

#学习
YOLOv8n-seg.pt的使用(实例分割,训练自己制作的数据集)

界面“打开目录”,打开图片目录images,进行多边形标注(右键选择多边形),进行多点标注。yolov8n-seg.pt训练采用的数据集是多边形标注。3.创建train.py文件(权重文件yolov8n-seg.pt路径,yolov8-seg.yaml路径)1.yolov8-seg.yaml中的类别nc:80修改为自己的类别数。2.创建myseg.yaml文件(划分的数据集的路径,建议绝对路径)5

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