前一章在anaconda中创建虚拟环境python37，并安装torch。但在pycharm中import torch却报错，这是因为在pycharm中还没有导入之前安装的pytorch。1、打开Settings2、打开python interpreter3、ADD4、选择配置好的环境和pytorch版本大功告成。返回后输入import torchimport torchvision均不报错现在，

1、在服务器中利用xftp7导入sort代码和数据集2、conda activate gyj3、安装所需的依赖项，请运行：pip install -r requirements.txt会报错 显示timeout 很慢。所以加上清华源 或者其他的（清华源快一点）4、安装完毕后，cd /archive/gyj/sort-masterpython sort.py5、报错 显示TkAgg....所以，进入

学习深度学习训练网络时，都会用到数据集，网络中有很多公开数据集，coco、vot等都可以拿来训练。但是，使用大众数据集训练的网络，可能对自己的数据并没有很好的测试结果。就需要自己创建的数据集。推荐工具：labelimg附网站：https://github.com/tzutalin/labelImg用conda在anaconda中安装...

学习深度学习训练网络时，都会用到数据集，网络中有很多公开数据集，coco、vot等都可以拿来训练。但是，使用大众数据集训练的网络，可能对自己的数据并没有很好的测试结果。就需要自己创建的数据集。推荐工具：labelimg附网站：https://github.com/tzutalin/labelImg用conda在anaconda中安装...

一、查看当前服务器进程nvidia-smi二、查看当前正在运行的文件路径(其中16535是地址号)ll /proc/16525基本上通过文件路径就可以判断出是哪个环境 或者是哪个人在使用服务器了。

前言方法一：在cmd中安装opencv方法二：直接在anaconda中安装opencv正文一、在cmd中安装opencv下载opencv。首先查看Python的版本，以确保下载的opencv与本机相兼容。在opencv包网站下载.whl文件国外网址下载后将.whl文件复制到Anaconda3的Lib的site-packages文件下，例如下图所示打开cmd，在命令行中打开.whl所在路径，输入pi

对于一个已经训练完毕的网络，保存模型可以方便后续直接使用。再使用时，通过加载方式即可。方法一、保存、加载整个模型#mymodel.pkl是生成的文件名#savetorch.save(model.dtate_dict(),'mymodel.pkl')##loadmodel=torch.load('mymodel.pkl')#方法二、保存、加载模型的参数♥只保存模型的参数，节省空间，在后续加载时可以去

ReDet: A Rotation-equivariant Detector for Aerial Object DetectionJiaming Han∗, Jian Ding∗, Nan Xue, Gui-Song XiaWuhan University, Wuhan, China{hanjiaming, jian.ding, xuenan, guisong.xia}@whu.edu.cn摘要