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【如何学习Python自动化测试】—— 自动化测试环境搭建

Selenium 是 Thought Works 公司开发的一套基于 web 应用的自动化测试工具,直接运行在浏览器中,模拟用户操作。它可以被用于单元测试、集成测试、回归测试、系统测试、冒烟测试、验收测试,并且可以运行在各种浏览器和操作系统上。Selenium支持多种编程语言,包括Java,C#,Python,Ruby和JavaScript,因此可以在不同的操作系统和浏览器上运行。它也可以与许多测

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#学习#python#开发语言 +1
【Python】—— Pandas 初体验(二)

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

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#pandas#python#开发语言
计算机网络 第四章 运输层(习题)

运输层的主要功能有( 应用进程寻址 )、( 数据可靠传递 )、( 流量控制 )和( 拥塞控制)。TCP/IP 的运输层有两个协议,分别是( TCP )和( UDP )。运输层使用( 端口 )机制来实现多路复用和多路分解。UDP 首部中的源端口代表( 发送方进程的端口号 ),目的端口代表( 接收方进程的端口号 )。TCP 首部中的( 窗口大小 )字段用来进行流量控制。TCP 建立连接的过程称为( 三

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#计算机网络
【Python】—— Pandas 初体验(一)

pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

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#pandas#python#开发语言
【如何学习Python自动化测试】—— 页面元素定位

接上篇自动化测试环境搭建,现在我们介绍 webdriver 对浏览器操作的 API。通过自动化操作 web 页面,首先要解决的问题就是定位到要操作的对象,比如要模拟用户在页面上的输入框中输入一段字符串,那就必须得定位到这个输入框,然后才能输入。这些对象也可以称为页面的元素,每个元素都会有很多属性,可以根据不同属性来定位元素。Web 中常见元素有文本输入框、单选框、复选框、按钮、下拉框等,每个元素又

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#学习#python#开发语言 +1
计算机网络 第五章 网络层(习题)

5-1 填空题为减少转发表中的重复项目,可以用一个( 默认路由 )代替所有具有相同“下一站”的项目,它比其他项目的优先级低。若利用划分子网的方法将一个 B 类 IP 地址块分为 12 个子网,则至少需要从主机号中借( 4 )个比特来做子网号。RIP 协议利用( 距离矢量 )算法来找出到每个目的网络的最短距离。RIP 协议中,距离的最大值为( 16 )。在 TCP/IP 协议族中,将 IP 地址映射

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#计算机网络#网络
计算机网络 第二章 计算机网络体系结构(习题)

(2)转发设备(路由器):数据帧到达路由器,进入路由器接口,数据链路层去掉帧的首部和尾部,将其中封装的分组交给网络层,网络层根据分组首部中的地址信息,为分组选路,确定转发接口。(2)SDU 称为服务数据单元,第 n 层的 PDU 需要第 n-1 层发送到对端第 n 层,第 n-1层为第 n 层服务,所以第 n 层的 PDU 是第 n-1 层的 SDU。(3)第 n 层将 PDU 交给第 n-1 层

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#计算机网络#网络#网络协议
博客的简介(文章目录)

大家可以把这个当做目录,从中选择自己需要的内容进行阅览,欢迎大家一键三连!!!!话题讨论专栏点击进入话题讨论专栏主要文章:神奇的代码——可随意修改复制页面内容Python专栏点击进入Python专栏相关专栏软件测试专栏数据挖掘专栏主要文章:【python】习题 1-5周【python】习题 6-10周Anaconda下载安装与使用Jupyter Notebook的使用Pandas使用简介Numpy

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【如何学习python自动化测试】—— 浏览器驱动的安装 以及 如何更新driver

之前讲到基于python的自动化测试环境,需要安装Python,再安装Selenium。具体可看但是,想要使用Selenium发送指令模拟人类行为操作浏览器,就需要安装浏览器驱动。不同的浏览器需要安装各自的驱动。可直接跳转至本文【3.Chrome浏览器驱动器chromedriver的安装】。

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#学习#python#自动化
【Python】—— NumPy基础及取值操作

NumPy为什么能够受到各个数据科学从业人员的青睐与追捧,其实很大程度上是因为NumPy在向量计算方面做了很多优化,接口也非常友好(总之就是用起来很爽)。而这些其实都是在围绕着NumPy的一个核心数据结构ndarray。ndarray的全称是,字面意义上其实已经表明了一个ndarray对象就是一个N维数组。但要注意的是,ndarray是同质的。同质的意思就是说 N维数组里的所有元素必须是属于同一种

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#python#numpy#开发语言
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