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xshell可以ssh连接,但vscode不行

【解决方案】在vscode连接ssh时,出现Bad owner or permissions on C:\Users\user/.ssh/config > 过程试图写入的管道不存在。直接复制这个连接到url中即可。

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#ssh#vscode#运维
linux利用docker快速启动rocketmq,并配置用户名和密码

但如果你希望加强安全性,尤其是在生产环境中,可以通过启用ACL来限制哪些用户可以发布或消费消息。链接的NameServer容器,而NameServer的端口是9876。因此,控制台需要通过。当你已经创建并运行了容器之后,如果只是停止了这些容器(例如关闭虚拟机),你不需要再次使用。在启动RocketMQ Broker时,增加挂载本地ACL配置文件的参数。如果你刚安装了RocketMQ,且没有显式启用

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#linux#docker#rocketmq
ubuntu虚拟机的磁盘扩容,虚拟机的克隆

Loop 设备:这些是用于Snap包的临时挂载点,每个Snap包对应一个loop设备。物理磁盘设备sda及其分区):这些表示实际存在的物理存储设备及其分区。光盘设备sr0):表示光盘驱动器。使用这些信息可以了解系统中不同类型存储设备的使用情况和挂载点。(如CD/DVD驱动器)。在这个输出中,它没有被挂载,表示当前没有光盘插入,或者设备未使用。Loop 设备:这些是用于Snap包的临时挂载点,每个S

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#ubuntu#linux#运维
Linux系统中快速安装docker

如果你希望在系统重启后自动重新启动容器,可以为容器设置重启策略。使用重启策略可以确保容器在系统重启后自动恢复运行,提供了一种简单的方法来管理容器的高可用性,特别是对于需要持续运行的服务。使用重启策略可以确保容器在系统重启后自动恢复运行,提供了一种简单的方法来管理容器的高可用性,特别是对于需要持续运行的服务。如果Docker已安装且正在运行,你将看到服务的详细状态信息。如果你的系统中没有安装Dock

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#docker#eureka#容器
linux利用docker快速启动rocketmq,并配置用户名和密码

但如果你希望加强安全性,尤其是在生产环境中,可以通过启用ACL来限制哪些用户可以发布或消费消息。链接的NameServer容器,而NameServer的端口是9876。因此,控制台需要通过。当你已经创建并运行了容器之后,如果只是停止了这些容器(例如关闭虚拟机),你不需要再次使用。在启动RocketMQ Broker时,增加挂载本地ACL配置文件的参数。如果你刚安装了RocketMQ,且没有显式启用

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#linux#docker#rocketmq
agent报告

以下是自己以前总结的一个关于agent的简单报告,很遗憾没有太多时间去整理提纯了,但还是希望可以帮助到大家。随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLMs)已成为研究和工业界关注的焦点。LLMs通过吸收海量网络知识,展现出接近人类水平的智能潜力,从而推动了基于LLM的自主代理(autonomous agents)的研究热潮。本文旨在为程序员和技术决策者提供一个关于LLM基础自主代理的全面了解,

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#python
linux系统利用国内地址批量下载大模型权重等文件

库,不仅可以下载模型、数据,还可以可以登录huggingface、上传模型、数据等。,无论你是否指定了模型的存储路径 ,缓存目录下都会链接过去,这样可以避免自己忘了自己曾经下过某个模型,此外调用的时候就很方便。所以用了官方工具,既可以方便的用模型名引用模型,又可以自己把模型集中存在一个自定义的路径,方便管理。一是其**存储逻辑不太直观,**如上所属的缓存与链接逻辑,使得新手经常询问,模型究竟下载到

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#linux#运维#服务器
给linux服务器安装cuda,cudnn以及cupy包,以及重装cuda,cudnn等包

安装之前先输入nvidia-smi看硬件cuda的版本,再决定安装多少版本的cudatoolkit,再继续看安装什么版本的cudnn库。安装完cudatookit后输入nvcc --version看有无输出,有的话代表安装好了,没有的话就去bashrc修改环境变量。解压后,需要将 cuDNN 文件复制到 CUDA 安装目录中。通常,CUDA 的安装路径为。默认命令pip install cupy会

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#服务器#linux#运维
给linux服务器安装cuda,cudnn以及cupy包,以及重装cuda,cudnn等包

安装之前先输入nvidia-smi看硬件cuda的版本,再决定安装多少版本的cudatoolkit,再继续看安装什么版本的cudnn库。安装完cudatookit后输入nvcc --version看有无输出,有的话代表安装好了,没有的话就去bashrc修改环境变量。解压后,需要将 cuDNN 文件复制到 CUDA 安装目录中。通常,CUDA 的安装路径为。默认命令pip install cupy会

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#服务器#linux#运维
到底了