直接pip install pycorrector 成功了，不行的建议换个网络试试，但是你运行代码的话会报错，提示你要pip install kenlm ，如果你直接用pip安装很可能会报错Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.所以我建议你直接安装源码包可以参考我的这篇文章安装。附录：安装过程报错：1.OSError: Cannot re

在经历以kenlm安装的一系列折磨之后，运行代码突然报这个错误，我还以为是我kenlm安装的有问题，结果我有卸载kenml，安装搞了好久还是不行。我突然想到去它提示的报错路径下去看看，发现是一个klm文件，我又百度了一下什么是klm文件KML文件是一种记录运动轨迹的文件,其中包含了运行的每个点的经度、纬度、海拔信息,用户可以使用它来记录下自己的运行轨迹。我一看这也没啥用啊，我直接把这个文件移动到其

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机器学习引言1.1机器学习是什么？先看下面这张图片我们人是怎么分辨的，可能是通过是否有胡须，喉结，长发短发等特征区别的。那么机器如何完成这个过程。“学习”的概念请分别讨论下列各组数据的内部关系，并填空。y1y_1y1​ = x1x_1x1​ + 1.5y2y_2y2​ = x22x_2^2x22​ + 1.5y=x132+x22+1y = x_1^\frac{3}{2} + x_2^2 + 1y=

linux搭建深度学习平台

之前安装过GPU版本的pytorch，现在有个项目用到tensorflow，安装后总是报numpy版本错误，就是tensorflow和pandas要求的numpy版本冲突，最后经过一番调试，不会冲突的版本如下。

1.特征工程的概念参考我的这篇文章点击这里2.数据预处理2.1探索性数据分析数据使用的是：皮马印第安人糖尿病预测数据集链接：https://pan.baidu.com/s/17M7UfnqGYTkpLmCXUOyTkw提取码：y4fz

遇见这种情况，大概率就是你的数据格式不对，比如pyecharts的x轴通常是str，int.1.完全没有图from pyecharts import options as optsimport pandas as pdfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerdf = pd.read_csv(r'D:\qq_r

也许你们已经知道了深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但深度学习也同时使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像，到生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及一些其他方面1 什么是神经网络从一个房价预测的例子开始，假设有六间房屋的数据集，已知房屋的面积，价格。想要找到一个函数根据房屋的面积预测房屋的价格你可能会想到用一条直线拟合这些

吴恩达课程笔记