PhysGen：基于刚体物理学的图像到视频生成

插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序

传统机器学习、监督学习、无监督学习、半监督学习、深度学习、强化学习、迁移学习、集成学习

Diffusion：通过扩散和逆扩散过程生成图像的生成式模型

ModuleNotFoundError: No module named ‘simple_knn‘

ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?)

Dreamgaussian：用于三维数字内容自动生成的生成式 GSDreamgaussian: Generative gaussian splatting for efficient 3d content creation

聚类算法是机器学习中使用频率较高的无监督学习方法，不需要样本标签，就可以将其进行分类，常常作为其他学习任务的前期粗加工。但是原始聚类算法在面对含有噪声或形状非凸的数据分布时表现较差，于是有研究人员提出了基于密度聚类的算法DBSCAN。它是一种基于高密度连接区域的密度聚类算法，可以在带有噪声的空间数据中对不规则形状进行聚类，并且具有更高的效率和性能。

GaussianEditor：快速可控的三维GS场景编辑GaussianEditor:SwiftandControllable3DEditingwithGaussianSplatting

分式、根式、对数、最值、方程、分段函数、累加、累乘、交集、并集、极限、导数、积分、向量、行列式、矩阵