为了在缺乏优质样本（Good Samples）的情况下改进会议摘要，提出了，一种冷启动调优框架，该框架利用不同程度的坏样本逐步增强摘要生成性能，而无需初始的优质样本。利用asynchronous和numerical的人类反馈来衡量生成摘要的质量。将数据格式化为（转录文本、摘要、评分）三元组，指导预训练模型学习摘要质量与人类评分之间的关联，从而生成对应更高评分的更好摘要。实验结果表明，与现有对齐方法

本文探讨了Agentic AI的概念及其与AI Agent的区别。Agentic AI是由多个专业Agent协同工作的系统，能动态交互并实现高层次目标，而AI Agent是执行单一任务的个体。文章介绍了Agentic AI的组成要素，包括反思、工具使用、规划和多智能体协作等功能，并提出了两种评估方法：端到端评估和组件级评估。通过对比图例说明了两类系统在自主性和协作能力上的差异，为理解新一代AI系统

最早的字符编码标准，使用7位二进制数表示128个字符，包括英文大小写字母、数字和一些特殊符号。由于只支持英文字符，因此不适合表示其他语言。Unicode为了解决ASCII编码的局限性，Unicode提供了一种可以表示世界上几乎所有文字的字符集。是Unicode的一种实现方式，可以根据字符的不同使用不同长度(1-4)的字节来表示一个字符。UTF-8最大的特点是它对ASCII编码是兼容的，即ASCII

最早的字符编码标准，使用7位二进制数表示128个字符，包括英文大小写字母、数字和一些特殊符号。由于只支持英文字符，因此不适合表示其他语言。Unicode为了解决ASCII编码的局限性，Unicode提供了一种可以表示世界上几乎所有文字的字符集。是Unicode的一种实现方式，可以根据字符的不同使用不同长度(1-4)的字节来表示一个字符。UTF-8最大的特点是它对ASCII编码是兼容的，即ASCII

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1.适用对象end＝’'在Python中几乎适用于所有对象，如字符串，列表，集合![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210106222813895.png![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210106220357659.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_

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课后习题（测试+编程题）最近在B站看吴恩达的深度学习系列课程，但是B站上没有题目，去coursea上又有限制，一年只能免费申请一门。于是，我便转向了万能的互联网，果然让我给找到了。特此转载一下，给需要帮助的人。原文链接在此其他因为篇幅过短被批回了，那我就在叨叨一下吧。吴恩达的课程还是很不错的，非常详细与厚实，适合入门；不过可能由于他自身研究发现的限制，所以只要讲的是视觉和语音识别的拓展，不过视觉目