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pytorch搭建训练自己数据集的模型(预处理、读取自己的图片、进行训练和测试、保存模型、加载模型和测试)

文章目录第一阶段:图片预处理代码讲解第二阶段:读取图片并保存为.txt第三阶段:改写Dataset,保证下阶段读取自己的数据集第四阶段:读取自己的数据集并训练和测试模型加载并进行测试第一阶段:图片预处理'''获取图像的路径获取图像的高和宽进行循环判断图像是否存在'''import osimport os.path# import cv2from PIL import Imagezhongyao_l

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#深度学习#pytorch
pytorch搭建训练自己数据集的模型(预处理、读取自己的图片、进行训练和测试、保存模型、加载模型和测试)

文章目录第一阶段:图片预处理代码讲解第二阶段:读取图片并保存为.txt第三阶段:改写Dataset,保证下阶段读取自己的数据集第四阶段:读取自己的数据集并训练和测试模型加载并进行测试第一阶段:图片预处理'''获取图像的路径获取图像的高和宽进行循环判断图像是否存在'''import osimport os.path# import cv2from PIL import Imagezhongyao_l

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