文章摘要：在处理样本不平衡数据集时，评估指标计算方式会影响结果准确性。常见问题是当批次中全是负样本时，会导致召回率分母为0而无法计算。研究发现两种计算方式存在差异：1)先计算批次指标再求均值时，遇到除0异常会导致整体指标偏低；2)先累积所有预测结果再计算指标则不受影响。文中通过示例展示了两种方法的结果差异（0.67 vs 0.5），并指出精确度计算也会遇到类似问题。建议采用先累积后计算的方式，或设

摘要： 在使用分布式数据并行(DDP)训练BERT模型时出现梯度同步错误，原因是模型最后一层参数未被使用。该问题源于代码直接取倒数第二层的[CLS]标记作为输出，导致最后一层参数不参与loss计算而缺乏梯度。解决方法是在DDP包装模型时设置find_unused_parameters=True参数，使框架自动跳过未使用的参数。该解决方案可确保梯度同步正常进行，同时保持模型原有的功能实现。（146字

说明：本示例采用的后端框架是 Python 的 FastAPI。个人主体的第三方应用的回调，ReceiveId是一个空字符串。第三方事件的回调，表示suiteid。注意：需要下载一个库，它用于加密解密。企业应用的回调，表示corpid。

内网里有一个 GPU 服务器，因为比较昂贵，不能在公网开放任何端口，只有开启了 VPN 才可以在内网访问它的所有端口。但是又希望这个主机上部署的大模型向外提供服务，因此设置了一个。，内外网两个服务器做了 ip 映射，外网中转服务器开放了网站的前后端两个端口仅此而已。此时，访问外网的端口，等同于通过 VPN 访问了内网服务器对应端口。

摘要：在zsh配置中，重复添加/usr/local/bin到PATH环境变量会导致Python环境选择问题。建议注释掉~/.zshrc中的export PATH=$PATH:/usr/local/bin，因该路径已默认存在。环境变量优先级从左到右，可通过临时修改或编辑配置文件调整路径顺序。当前环境变量可通过echo $PATH查看，注意路径重复问题可能源于未知配置。

内网里有一个 GPU 服务器，因为比较昂贵，不能在公网开放任何端口，只有开启了 VPN 才可以在内网访问它的所有端口。但是又希望这个主机上部署的大模型向外提供服务，因此设置了一个。，内外网两个服务器做了 ip 映射，外网中转服务器开放了网站的前后端两个端口仅此而已。此时，访问外网的端口，等同于通过 VPN 访问了内网服务器对应端口。

说明：本示例采用的后端框架是 Python 的 FastAPI。个人主体的第三方应用的回调，ReceiveId是一个空字符串。第三方事件的回调，表示suiteid。注意：需要下载一个库，它用于加密解密。企业应用的回调，表示corpid。

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