实验1：线性回归及岭回归介绍在本实验中，你将实现线性回归及岭回归并了解其在数据上的工作原理。本次实验需要用到的数据集包括：ex1data1.txt -单变量的线性回归数据集ex1data2.txt -多变量的线性回归数据集评分标准如下：要点1：计算损失-------------------------------（20分）要点2：单变量线性回归梯度下降----------（20分）要点3：数据标准

介绍：在本实验中，将实现K均值聚类算法(K-means)并了解其在数据聚类上的工作原理及图像压缩上的应用。本次实验需要用到的数据集包括：ex3data1.mat -2D 数据集hzau.jpeg -用于测试k均值聚类算法图像压缩性能的图像评分标准如下：要点1：寻找最近类中心点-----------------（20分）要点2：计算均值类中心--------------------（20分）要点3：

虚拟机设置里，找到“网络适配器”,右边的网络连接选择“NAT 模式”，如果不行的话再 linux系统。找到自己现在连接的网络，右键→属性→共享→勾选允许其他网络连接→将虚拟机的NAT网络 VM8共享连接到该网络 保存。win + R，输入：services.msc ，启动VMware NAT Servise服务。找到“VMware NAT Service”，点击左边的“启动”。打开电脑“网络和In

这次csp中我写了4个的代码，第三题这个大模拟我没有碰，有点耐不下心去写第三题，剩下四题是100+100+100+80，这里第三题我代码里写了注释，利用了位运算来表示每个酒店是否需要该食材，以及dfs来求出路径，最后运用公式求解，第五题！！！暴力直接能拿80分，大家直接看代码！！！期末预测之安全指数#include <iostream>using namespace std;int m