我是个无情的数据集搬运工，欢迎收藏。MNIST链接：https://pan.baidu.com/s/1Ng5DSIUDQnRhgnqRLUI4_g提取码：1rqzMini ImageNet链接：https://pan.baidu.com/s/1k7ZYWCpJOj0E6VDGlDbK7g提取码：vbgqCelebA链接：https://pan.baidu.com/s/1emRQqn...

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前言这篇博客记录下数据集的详细信息，具体数据集看我具体用到哪个，再查资料补充起来。一、MNISTMNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (th...

CNN可视化https://github.com/scutan90/CNN-Visualization/blob/master/CNN可视化.mdhttps://github.com/utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations参考文献：胡秀. 基于卷积神经网络的图像特征可视化研究[D].对 CNN 模型的可解释性问题，也称之为深度可视化问题[35]。目前...

深度学习自用学习指南20210703入门篇入门主要包括了解深度学习的基本概念，基本知识，掌握深度学习解决问题的基本思路，以及思考深度学习工具的常用应用领域和潜在应用领域，一般而言，在入门阶段可以掌握以下知识。1、基础理论，前向传播、反向传播、激活函数、损失函数、梯度下降等基本理论，以及深度学习常见的性能指标；2、常见模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络的基本理论、基本思想

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0 需求需求：在C++写的Qt界面中，调用Python程序实现图像信息统计，但是需要手动对话框选择文件，并传输路径。1 整体思路（1）、第一种方法是在Qt中调用对话框选择图片（QFileDialog::getOpenFileName），然后将路径做为参数传输至（QProcess::execute）。（2）、第二种方法是在Python中调用对话框选择图片的函数，获取路径字符串，在进行后续统计。2、先

深度学习自用学习指南20210703入门篇入门主要包括了解深度学习的基本概念，基本知识，掌握深度学习解决问题的基本思路，以及思考深度学习工具的常用应用领域和潜在应用领域，一般而言，在入门阶段可以掌握以下知识。1、基础理论，前向传播、反向传播、激活函数、损失函数、梯度下降等基本理论，以及深度学习常见的性能指标；2、常见模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络的基本理论、基本思想

0 前言1、之前matplotlib使用很正常，但是因为重复安装Matplotlib的不同版本，在导入matplotlib时出现上述问题。2、也可能在删除Origin时，误删文件所导致。1 解决方案在这个程序报错时，会给出一段路径C:\Users\...\...\...\Python\Python37\site-packages\Matplotlib把该路径下Matplotlib文件夹删除，然后重