近些年迅速发展的大规模预训练模型技术，正在让机器逐渐具备像人一样的认知智能，但是也对算法、系统、算力提出新的需求和挑战。那么，未来 AI 的架构将会是怎样的？大概从去年，进入了另外一个新的时代——大模型时代。在大模型时代，算法人员无法从头训练一个模型，而是需要依赖于基础模型，并且以基础模型去适配下游应用场景。

大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。其中AI主要是算力，人类则是薪资。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还

在积极推进并深度挖掘AI原生应用所蕴藏的巨大潜能、助力企业实现数字化转型与业务创新的进程中，我们已然见证AI原生应用在众多前沿领域内孕育出具有颠覆性效应的产品，并为用户带来了卓越体验。作为AI应用的基石,计算能力的瓶颈显著阻碍了AI技术的快速迭代和广泛应用。随着数据规模和模型复杂度的增长，现有的计算资源难以满足需求，尤其是在处理大规模数据集和复杂的深度学习模型时，算力不足的问题尤为突出。此外，能效

随着算力和深度学习的发展，人工智能也逐渐进入新发展阶段，展现出前所未有的惊人生产力，为新一轮科技创新驱动注入强大活力和动力。大模型作为人工智能发展到一定阶段的产物，其智能化程度已远远高出我们先前的预期，正在以一种前所未有的力量去提升国计民生各领域的生产力。本文将就大模型的历史演变、当前发展阶段、关键核心技术和应用场景进行综述。一、大模型历史演进阶段大家都在谈，AI大模型的发展历经了三个阶段，即萌芽

今天给大家整理了国产功能强大且免费好用的几款大语言模型！用好了，你的学习/工作效率将提升10倍。智谱AI专注于研发新一代认知智能大模型，矢志不渝地推动中国创新大模型的发展。自2020年底开始研发GLM预训练架构以来，智谱AI成功训练出百亿参数模型GLM-10B，2021年采用MoE架构训练出万亿稀疏模型，并在2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B。基于此，智谱AI也正在构

我相信很多人跟我都有相同的经历：想在网上找点资源，却因为种种原因而得不到。不要急，看完这篇文章，我想你应该知道该怎么做了。有了 Python 爬虫技巧，相信很多平时你想要的资源，它都可以帮你实现。本文我将给大家分享目前做爬虫所涉及的 Python 库，总会一款是你的最爱。

AI大模型在医疗领域的未来发展将是多方面的，不仅仅局限于技术的进步，更涉及到伦理、监管等多个层面。通过不断的创新和努力，AI大模型有望为医疗行业带来革命性的变化，提高医疗服务的质量和效率，为全球患者带来更大的福祉。

这些模型通常由深度神经网络构建而成，这些模型在不同的上下文中可能有不同的大小阈值。例如，对于自然语言处理（NLP）领域，大模型可能指的是包含数十亿到千亿参数的模型，如GPT-3、GPT-4等。对于计算机视觉领域，大模型可能是拥有数亿参数的深度卷积神经网络，如ResNet-152。做为 LLM 的基础模型，这个模型是入门绝对绕不开的。这本书的代码都是进行了注释的，不仅可以让大家快速理解这些代码，还能

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有

随着人工智能(AI)的快速发展，越来越多的人开始对这一领域产生浓厚的兴趣。但对于初学者来说，AI开发中的诸多名词可能会让人感到困惑。今天，我们就来一起解密AI开发中的常见名词，让你轻松入门！1.Prompt（提示）在人工智能（AI）和机器学习的上下文中，"prompt"一词通常指的是给模型提供的输入或查询，以引导模型生成特定的输出或响应。这种输入可以是一个问题、一段文字、一张图片或其他类型的数据，