Milvus是一种用于大规模相似度搜索和分析的开源向量数据库。它旨在提供高效的向量检索和快速的数据查询能力，适用于各种应用领域，包括图像和视频识别、自然语言处理、推荐系统等。

本文主要讲述了对RAG领域中常见的embedding模型使用专业数据进行微调的一种简单方法。

SKNet的全称是“Selective Kernel Network”,它和SENet都是一个团队提出来的，SENet是对通道执行注意力机制，而SKNet则是对卷积核执行注意力机制，即让网络自己选择合适的卷积核。论文地址SKNet的核心模块如下图所示。在该模块中，作者使用了多分支卷积网络、组卷积、空洞卷积以及注意力机制。多分支卷积网络多分支卷积网络，如字面意思，含有多于一个分支的卷积网...

langchain是一个开源的应用开发框架。基于该开源框架，我们可以把大模型与各种工具结合从而实现各种功能，比如基本文档的问答，解析网页内容、查询表格数据等。目前支持Python和TypeScript两种编程语言。当前Python框架支持的模型和功能最全面。

在公司参与了一个做度量统计的项目，该项目的特点是页面上的表格、卡片、图标非常多。项目经常出现一种情况：页面加载速度较慢，开始怀疑是由于计算量较大，后端接口相应速度较慢。优化了一版后端接口后（加缓存、优化SQL），发现有时接口的相应速度还是很慢，有的接口能达到3秒多，严重影响了用户体验。

什么是NAPINAPI 是 Linux 上采用的一种提高网络处理效率的技术，它的核心概念就是不采用中断的方式读取数据，而代之以首先采用中断唤醒数据接收的服务程序，然后 POLL 的方法来轮询数据。为什么使用NAPI中断缓和 (Interrupt mitigation)。在日常使用中，网卡产生的中断可能达到每秒几千次，而如果每次中断都需要系统来处理，是一个很大的压力，而 NAPI 使用轮询时是禁止了