docker安装 elasticsearcher 拉取镜像报错Head https://registry-1.docker.io/v2/library/elasticsearch/manifests/latest: Get https://auth.docker.io/token?scope=repository%3Alibrary%2Felasticsearch%3Apull&servi

1.将项目打成jar包， 通过xftp 上传linux 某目录，此处在/data/app目录下2.在jar包所在的位置创建一个Dockerfile 文件（保证jar包和Dockerfile 在同一个目录下）2.1创建Dockerfile文件3.创建镜像4.创建并运行容器5.测试

K8S中没有内置的NFS的制备器，而定义StorageClass的时候需要指定制备器（Pervisioner）,所以需要，先创建NFS的制备器，K8s内置的制备器支持矩阵如下。每个 StorageClass 都有一个制备器（Provisioner），用来决定使用哪个卷插件制备 PV。需要使用外部驱动为 NFS 创建 StorageClass。配置 ：spec.template.spec.image

版本以及说明本次部署安装采用的是kubeadm方式部署k8s,kubeadm为最新版本v.1.21.1，docker也是采用最新版本v20.10.7,安装过程中趟过了几个坑特此带大家闭坑。k8s部署中用的docker知识已经命令，默各位有docker基础，本文不做解释，不了解请自行百度。安装过程中最好使用root用户操作。环境准备虚拟机配置，2核2G， 内存最好不要低于1G，低于1G可能会启动不了

package com.ljq.mydemo.thread.semaphore;import java.util.Collections;import java.util.HashSet;import java.util.Set;import java.util.concurrent.Semaphore;/*** 使用Semaphore 为容器设置 边界值*** @author gino* 202

HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现Pod的数量的调整。PAH属于一种Kubernetes资源对象，它通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载变化情况，来确定是否需要针对性地调整目标Pod的副本数。： 应用被弹性伸缩的pod对象的特定指标（例如，每个pod每秒处理的事务数）（需自己实现适配器）**两种（被弹性伸缩的pod对象中容器

K8S中没有内置的NFS的制备器，而定义StorageClass的时候需要指定制备器（Pervisioner）,所以需要，先创建NFS的制备器，K8s内置的制备器支持矩阵如下。每个 StorageClass 都有一个制备器（Provisioner），用来决定使用哪个卷插件制备 PV。需要使用外部驱动为 NFS 创建 StorageClass。配置 ：spec.template.spec.image

将服务映射到 externalName 字段的内容（例如，映射到主名 api.foo.bar.example）。无需创建任何类型代理。通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值时服务只能够在集群内部访问。为了让节点端口可用，Kubernetes 设置了集群 IP 地址，这等同于你请求 type: ClusterIP 的服务。当创建service资源配置了selector时，endpoints 控制器

解耦，便于应用配置的修改，官网建议保存的数据大小不超过1MiB,超过1Mib的数据建议使用存储卷存储。ConfigMap 是一种 API 对象，用来将非机密性的数据保存到键值对中。可以将其用作环境变量、命令行参数或者存储卷中的配置文件。也可以通过命令指定将某个文件内同容写入ConfigMap。ConfigMap 将环境配置信息和。

metadata:spec:capacity:#指定访问模式#指定回收策略- hardnfs:path: /tmpmetadata:spec:#指定访问模式#卷模式 Filesystem/Blockresources:requests:metadata:#是否是默认Class,一个集群只有一个DefaultClass#指定制备器#指定回收策略。