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人工智能相关概念整理

1.人工智能:(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。2.机器学习:一种实现人工智能的方法3.神经网络:一种可以通过观测数据使计算机学习的仿生语言范例,深度学习的形式,从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。DNN:是深度学习的基础,Thensorflo...

#机器学习#神经网络#人工智能 +2
嵌入式软件开发工程师需要掌握的技能

5、嵌入式软件工程师能编写常见的linux平台下的外围设备驱动,包括但不限于ADC、GPIO、UART、I2C、摄像头、SD卡、网卡、SPI等等,搞明白字符设备、块设备以及网络设备的常用设备驱动程序架构。6、嵌入式软件工程师需要理解常见的嵌入式操作系统的工作原理,理解线程、进程、信号量、消息机制、同步与互拆、并发控制等软件编程时用到的概念。7、嵌入式软件工程师需要掌握常用的标准电路的设计能力,如复

#c语言
嵌入式linux轻量级sshd服务Dropbear交叉编译

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#linux#服务器#运维
嵌入式Linux设备中串口设备文件名不固定问题

在嵌入式Linux下,USB设备节点的名称ttyUSB是根据设备的插拔顺序而动态分配的,因此可能会导致设备节点名称不固定的问题。

#linux#运维#服务器
sklearn 中模型保存的两种方法

一、 sklearn中提供了高效的模型持久化模块joblib,将模型保存至硬盘。from sklearn.externals import joblib#lr是一个LogisticRegression模型joblib.dump(lr, 'lr.model')lr = joblib.load('lr.model')二、pickle>>> from sklearn import sv

#sklearn#机器学习#python
飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区

开源项目 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效学习和开发环境https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public

#人工智能
深度学习 物体检测

目标检测学习总结之RCNN、SPP-net、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD的区别https://blog.csdn.net/Angela_qin/article/details/80975050?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4&u..

#机器学习
Pytorch模型迁移和迁移学习,导入部分模型参数

Pytorch模型迁移和迁移学习目录Pytorch模型迁移和迁移学习1. 利用resnet18做迁移学习2. 修改网络名称并迁移学习3.去除原模型的某些模块1. 利用resnet18做迁移学习import torchfrom torchvision import modelsif __name__ == "__main__":# device = torch.device("cuda" if to

#深度学习#pytorch
Windows上CLion配置和使用教程

1. 下载安装CLion去JB公司官网下载CLionhttps://www.jetbrains.com/clion/download/#section=windows老版本CLion地址https://www.jetbrains.com/clion/download/previous.html建议使用老版本的,最新版本的可能会破解激活失败。下载之后正常默认设置安装即可。...

xgboost的原生版本与sklearn 接口版本对比

xgboost的python版本有原生版本和为了与sklearn相适应的sklearn接口版本原生版本更灵活,而sklearn版本能够使用sklearn的Gridsearch,二者互有优缺,现使用sklearn自带的boston数据集做简单对比如下:1 准备数据#导入包from sklearn import datasetsimport pandas as pdimport xgboost as

#sklearn#python#机器学习
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