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运行程序后,长按按键等待绿色LED亮后松开按键,进入录入人脸信息,摄像头对准要录入的人脸,录入成功后,系统自动返回录入成功对应的ID,且退出录入模式,进入识别人脸模式。运行程序,等待显示屏出现摄像头画面后,使用摄像头对准打开的猫脸图片进行识别,识别到后会在猫脸绘制出矩形方框。可以在显示屏看到摄像头拍摄画面,摄像头对准人脸检测,识别到人脸后打印出人脸特征坐标。通过按键控制录入人脸信息,录入成功后调试

对于AI功能我们已经移植好MicroPython的库到小车固件,内置有6种模型,分别是:移动检测、人脸识别、人脸检测、猫脸检测、颜色识别、二维码识别。编写程序后点击运行,稍等几秒钟后可以看到LCD显示屏显示图像,在软件调试界面有数据不断打印。使用摄像头采集图像并在LCD显示屏显示,启动AI移动检测模型检测并读取检测到的变化像素大小,如果变化的像素超过检测阈值,图像显示会在左上角显示出绿色实心矩形。

按下遥控器的“+”加号时控制小车前进,“-”减号时小车后退,“向左”时小车左转,“向右”时小车右转,“播放”按钮时小车停止。使用小车显示屏显示蓝牙连接情况,开启蓝牙名称为“yqd-car”,并设置连接到小车蓝牙后接收数据回调函数,在回调函数里面我们APP软件发送控制小车的前进、后退、左转和右转去控制小车。搜索到小车蓝牙名称“yqd-car”后,点击名称进行连接,连接成功后小车显示平显示连接成功。使

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小车控制舵机转动到中间位置,读取前方距离。本次实验和上个红外寻迹实验类似,他们不同的是检测黑色线方式不一样,本次实验使用摄像头AI颜色识别黑线功能,实现对赛道黑线寻迹行走功能。上传代码文件main.py到小车内部存储后,关闭电源再次打开,把小车放到赛道上,黑线位于小车中间,小车自动根据黑线轨迹行走。上传好代码到小车内部存储后,重启电源放到赛道上,黑线位于小车中间即可实现黑线跟随。本实验需要用到黑线

(1)熟悉掌握UART相关API;(2)掌握esp32 串口的使用方法;2、Uart库的介绍ESP32最多只有3个串口上。有关Uart详细函数请参考msys32\esp-idf\components\driver\include\driver\uart.h在这里我只做几个重要经常使用的API函数讲解Uart库函数分为:(1)、填充uart结构体设置串口基本参数;(2)、锁定串口引脚;(3)发送接收

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了解如何使用ESP-NOW在使用Arduino IDE编程的ESP32板之间交换数据。ESP-NOW是由乐鑫开发的无连接通信协议,具有短数据包传输的功能。该协议使多个设备可以轻松地相互通信。ESP-NOW是Espressif开发的一种协议,在Espressif网站上表示,它使多个设备无需使用Wi-Fi即可相互通信。该协议类似于低功耗2.4GHz无线连接(…)。设备之间需要进行配对,然后才能进行通信

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