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大数据技术之Hadoop概述

一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。二、Hadoop优势1)高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以

#hadoop#大数据#mapreduce +1
浅谈神经网络模型

一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络。

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#神经网络#人工智能#深度学习
浅谈神经网络模型

一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络。

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#神经网络#人工智能#深度学习
机器学习之K近邻(KNN)算法

一、K近邻(KNN)简介最简单最初级的分类器,就是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类K近邻(k-nearest neighbour, KNN)是一种基本分类方法,通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其

#python#算法#机器学习 +1
如何写论文摘要?

什么是摘要论文一般应有摘要,有些为了国际交流,还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要的作用论文摘要是对整篇论文内容的精简陈述,概括了论文主要的要点。论文摘要一般能很好的表明这篇论文所研究的目的、研究的方法、以及研究后所得出的结论。论文摘要可以说是一篇简短且具备完整性的短文。摘要内容论文摘要要有目的、方法、结果和结论这四要素。论

#全文检索
浅谈神经网络模型

一般的,神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈,可以分为两种:前馈神经网络和反馈神经网络。

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#神经网络#人工智能#深度学习
Linux系统下OFED下载安装(离线版)

在这里选择5.1-2.5.8.0的版本下载。检查端口的模式是否为 InfiniBand。选择合适的OFED版本下载安装包。进入对应目录执行安装。

#linux#运维#服务器
如何安装和使用Intel MPI

1.安装Intel MPI(1)下载Intel MPI。(2)下载地址:Intel® MPI Library执行以下命令,解压并安装Intel MPI。以l_mpi_2018.0.128.tgz为例:# tar -xvf l_mpi_2018.0.128.tgz# cd l_mpi_2018.0.128/# ./install.sh图1Intel MPI成功安装2.配置环境变量(1)普通用户下,在

#debian#运维
在Linux系统下安装部署Singularity容器

我们分别介绍了Singularity容器以及Singularity容器的常用命令,相信大家对高性能计算容器Singularity并不陌生了。这次我们将重点描述如何安装部署Singularity容器。

#linux#容器#运维 +1
Slurm中集群配置文件之slurm.conf

slurm.conf是一个ASCII文件,它描述了一般的Slurm 配置信息、要管理的节点、有关如何将这些节点分组到分区中,以及各种调度与这些分区关联的参数。此文件应为在群集中的所有节点上保持一致。可以通过设置SLURM_CONF在执行时修改文件位置 环境变量。Slurm 守护进程还允许您覆盖 使用“-f”的内置位置和环境提供的位置 选项。文件的内容不区分大小写,但节点名称除外 和分区。将处理配置

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#linux#服务器#运维
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