一个小公司的朋友反应他们那边Java项目单元测试有，但还没有可视化统计覆盖率数据，没法统计就不能直观的看到单测的覆盖率，Java的覆盖率统计框架还是比较成熟，部署起来也不是很难，下面我们逐一讲解怎么部署, 提高单元测试覆盖率和规范代码编写规范。工程中引入jacoco进行代码覆盖率统计，通过sonarqube scanner扫描工程编写规范，编写单元测试代码后，结合Jenkins每次的编译部署自动执

oha是一款小巧而强大的测试工具，使用Rust语言编写，依托tokio和ratatui库，实现了高效且美观的测试界面。它可用于向Web应用发送负载，并实时显示带有TUI（Text User Interface）动画的测试结果。这款工具受到了rakyll/hey的启发，并在其基础上进行了改进和创新。oha在测试过程中会实时显示测试结果，包括请求数、并发数、响应时间等关键指标。TUI界面美观且直观，使

大模型的幻觉，即是指大模型的生成结果中包含了无根据的或错误的内容，生成结果中不可避免的存在着事实编造，这类问题被称为幻觉问题。模型能力越强大，生成结果的语言越流畅，与用户的交互越自然，用户就越不容易分辨出结果的真伪，幻觉问题的潜在危害性就越大。幻觉一词来自英文文献中的 "hallucination" 的翻译，根据 Merriam Webster 词典的解释，幻觉是无根据的或错误的表达或看法（an

一个大规模的对话层级自动幻觉评估基准，旨在评估大语言模型在对话中识别幻觉的能力及其产 生幻觉的倾向。该数据集包含186089个问题-答案对，这些问答对 是从7680对电影情节中创建的，每对情节来自于同一部电影的两个版本（从一个版本的情节中创建问 题，并从另一个版本中提取或合成答案）。APPS包含从不同开放访问编码网站 （如Codeforces、Kattis等）收集的10,000个平均问题长度为29

在接口测试中，测试用例可能有上百条，如果将用例全部写在代码中，一旦需要修改，将会消耗大量的时间，不容易维护。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。safe_load()可以解析简单的数据结构，而且比较安全，load可以解析比较复杂的数据结构，通常一般使用的最多的还是lo

TruLens是面向神经网络应用的质量评估工具，它可以帮助你使用反馈函数来客观地评估你的基于LLM（语言模型）的应用的质量和效果。反馈函数可以帮助你以编程的方式评估输入、输出和中间结果的质量，从而加快和扩大实验评估的范围。你可以将它用于各种各样的用例，包括问答、检索增强生成和基于代理的应用。TruLens的核心思想是，你可以为你的应用定义一些反馈函数，这些函数可以根据你的应用的目标和期望，对你的应

先来看下wiki百科对于工作流的定义：工作流（Workflow），是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。工作流建模，即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则，在计算机中以恰当的模型表達并对其实施计算。工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。为什么称之为“流”，则是各个节点通过内外部驱动触发引起节点

AI Agent目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译过来是“智能代理它是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统。它以大型语言模型（LLM）为核心，赋予机器自主性、适应性和交互性，使其能在复杂多变的环境中独立运作。简单来说，AI Agent 就像是一个拥有独立思考和行动能力的智能助手，能够理解你的需求，并通过调用各种工具和资源，为你完成一系列复杂的任务。就像一位能干的私

AI Agent目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译过来是“智能代理它是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统。它以大型语言模型（LLM）为核心，赋予机器自主性、适应性和交互性，使其能在复杂多变的环境中独立运作。简单来说，AI Agent 就像是一个拥有独立思考和行动能力的智能助手，能够理解你的需求，并通过调用各种工具和资源，为你完成一系列复杂的任务。就像一位能干的私

1）注册并登录HuggingFace平台：首先，你需要在HuggingFace官网上注册一个账号并登录。这将使你能够访问平台上的所有资源和功能。2）选择合适的模型和数据集：在平台上浏览并选择合适的预训练模型和数据集。你可以根据自己的需求和任务来选择相应的模型和数据集。3）下载并加载模型和数据集：一旦选择了模型和数据集，你可以直接下载并加载到本地环境中。HuggingFace提供了详细的文档和教程来