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研究:基于大语言模型的模糊测试技术

公众号转载的文章及图片出于非商业性的教育和科研目的供大家参考和探讨,并不意味着支持其观点或证实其内容的真实性。版权归原作者所有,如转载稿涉及版权等问题,请立即联系我们删除。“人工智能技术与咨询”发布。“人工智能技术与咨询”发布。源自:论文解读智能体。

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
航空零部件加工变形难题破解:数字孪生 + 深度学习的精度控制实战

航空零部件作为航空装备的核心载体,普遍采用钛合金、高温合金等难加工材料,且多为复杂薄壁、整体框梁类结构,加工变形成为行业长期难以突破的痛点:切削力、热应力、残余应力耦合作用下的变形规律高度非线性,传统经验公式、有限元仿真存在建模周期长、预测精度低、与实际加工工况脱节等问题,导致零部件超差、返工率高,不仅拉高制造成本,更制约航空装备研制的周期与可靠性。数据打通:解决航空制造现场 “信息孤岛” 问题,

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#深度学习#人工智能
基于深度学习的RGB-T目标跟踪技术综述

公众号转载的文章及图片出于非商业性的教育和科研目的供大家参考和探讨,并不意味着支持其观点或证实其内容的真实性。版权归原作者所有,如转载稿涉及版权等问题,请立即联系我们删除。目标跟踪,RGB-热红外(RGB-T),深度学习,多域网络,孪生网络,判别式相关滤波。“人工智能技术与咨询”发布。源自:模式识别与人工智能。作者:张天路, 张强。

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#深度学习#目标跟踪#人工智能
大模型技术如何应用在目标检测业务中

大模型(Large Models),尤其是视觉大模型(如 Vision Transformers、SAM、DINOv2、Grounding DINO 等)在目标检测业务中的应用正迅速发展。大模型对长尾类别(出现频率低但重要的类别)有更好的识别能力,因其在预训练阶段接触过更广泛的数据分布。✅ 应用场景:智能零售(“找出货架上缺货的商品”)、自动驾驶(“注意穿黄色雨衣的行人”)。✅ 应用场景:城市治理

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#目标检测#目标跟踪#人工智能 +1
机器人视觉系统组成及定位算法

简单说来就是对机器人周边的环境进行光学处理,先用摄像头进行图像信息采集,将采集的信息进行压缩,然后将它反馈到一个由神经网络和统计学方法构成的学习子系统,再由学习子系统将采集到的图像信息和机器人的实际位置联系起来,完成机器人的自主导航定位功能。通过摄像头获取的视频流(主要为灰度图像,stereo VO中图像既可以是彩色的,也可以是灰度的 ),记录摄像头在t和t+1时刻获得的图像为It和It+1,相机

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#机器人#算法#计算机视觉
人工智能算力先行 国内八家AI算力芯片

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#人工智能
AI界的“四大天王”到底谁是谁?

比如你做一个项目,有负责搜集资料的、有负责头脑风暴的、有负责写方案的、有负责审校排版的,各司其职。:它不是搞创作的,是搞基建的。把很多个大模型副本“复印”出来,挂在多台服务器上,专门应对“双十一”级别的海量请求。:一个精密的“特工队”,有队长发号施令(指令传递),有队员互相支援(任务分工),干得不顺了还能开个会(冲突协商):它不是一个人,而是一种“开卷考试”的能力。:把一堆独行侠关在一个屋里,他们

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#人工智能
高安全行业的AI落地范式:核电智能体的工程实践

不迷路核电领域因其高安全性、强监管性、复杂系统性和人因敏感性,对智能体(AI Agent)的技术实现提出了极高要求。截至2026年,以中核集团、中广核、国家电投等为代表的中国核电企业已在多个场景落地智能体应用。以下是核电领域智能体的关键技术实现细节,涵盖架构设计、安全机制、典型场景与工程实践。本文由中国人工智能培训网整理并发布一、总体技术架构:分层解耦 + 安全隔离核电智能体系统通常采用 “四层三

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基于多智能体强化学习的协同目标分配

源自:系统工程与电子技术作者:马悦, 吴琳, 许霄“人工智能技术与咨询” 发布摘 要针对传统方法难以适用于动态不确定环境下的大规模协同目标分配问题, 提出一种基于多智能体强化学习的协同目标分配模型及训练方法。通过对相关概念和数学模型的描述, 将协同目标分配转化为多智能体协作问题。聚焦于顶层分配策略的学习, 构建了策略评分模型和策略推理模型, 采用Advantage Actor-Critic算法进行

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#人工智能
《大模型对齐方法》最新综述

源自:专知“人工智能技术与咨询” 发布大模型在人工智能领域取得了革命性的突破,但它们也可能带来潜在的担忧。为了解决这些担忧,引入了对齐技术,以使这些模型遵循人类的偏好和价值观。尽管过去一年取得了相当大的进展,但在建立最佳对齐策略时仍然存在各种挑战,例如数据成本和可扩展的监督,如何对齐仍然是一个悬而未决的问题。在这篇综述文章中,我们全面调查了价值对齐方法。我们首先解析对齐的历史背景,追溯到20世纪2

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#人工智能
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