大家好！很久没有写文章了，此文为了推广我的网站而写，希望有兴趣的看看。我做了添物网，地址：http://www.91tianwu.com 。主要做购物导航推荐，目前集中在计算机程序猿相关领域，未来考虑进一步扩展。使用的技术，主要是推荐算法，云存储，云计算等。Android的App在开发进程中，iOs的稍后开发。有什么建议的可以给我留言。有兴趣加盟的也可以留言。缺以下人员：

全栈（FullStack）是什么？    全栈就是能够独立开发服务器端，客户端，移动端的人。前端后端移动端…...小全栈服务器＋前端服务器＋移动端有一篇文章写的很好，叫全栈工程师到底有什么用可以参考看。你是否应该成为一名全栈工程师？也值得参考，其他请搜索“全栈工程师”你能获得不少解答，甚至有反对的，各有各的理。    全栈

实战篇是在基础之上，进一步提升的内容。通过实战篇可以深入理解Java相关框架和库的使用，能够独立开发小模块，或者按照架构师的指导进行代码编写和完善。主要讲解核心框架和库的使用和使用场景介绍。通过对这些工作中经常使用的第三方框架和库的学习理解，更好的理解整个程序的结构和编程思想等，获得技能的提高和升华。实战课程也会将涉及到的框架和内容应用到具体的项目中。

  本文讲解一般数据库系统中经常使用的字典的设计：字典表(Dictionary)字段名类型说明

  Longronglin之设计模式:Christopher Alexander 说过：“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复劳动”。模式描述为：在一定环境中解决某一问题的方案，包括三个基本元素--问题，解决方案和环境。阅读类图和对象图请先学习UML创建模式 结构模式 行为模式创建模式：对类

 数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。按照挖掘过程进行组织。首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。在其中不仅有基本概念、原理、方法等。还有对最新的方法的分析研究和提高等。 目录第一章数据仓库... 51.1 概论... 51.2

 1 领域的现状数据挖掘的应用现在比较多。但是有关Simpson悖论的确没有见到过。可是它确实存在于挖掘的结果中。这样就有可能对我们的认知产生错误的或者不完全正确的结论。所以觉得有必要进行探讨研究。 2 研究方向的理论意义和使用价值分析根据Simpson悖论的实例，我们可以确实感受到其对我们数据挖掘结果正确性的影响。使用价值上在于提供更准确的结论。 3 待研究和探索的技

   我的数据仓库/数据挖掘学习目录（基本概述）：  第一章数据仓库... 51.1 概论... 51.2 数据仓库体系结构... 61.3 数据仓库规划、设计与开发... 71.3.1 确定范围... 71.3.2 环境评估... 71.3.3 分析... 71.3.4 设计... 81.3.5 开发... 81.3.5 测试... 81.3.6

准备开始云计算学习：                               1 hadoop 0.20.203.0                                2 hbase                               3 hi

Linux公社介绍很多关于Fedora 8安装的文章,如在WMWARE虚拟机中安装了Fedora 8(图)还有笔记本上安装Fedora 8 和Fedora 8 安装全过程(图) 等等,大家可以参考下.第一步， 做好安装的准备工作，把下载好的Fedora 8镜像文件放在FAT32分区下，我把他放在了我 的 c盘的 根目录，然后把镜像文件里isolinux文件夹下面的initrd.img和vmli