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机器学习之决策树分类算法

决策树和随机森林:决策树和随机森林都是非线性有监督的分类模型。决策树是一种树形结构,树内部每个节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试输出,每个叶子节点代表一个分类类别。通过训练数据构建决策树,可以对未知数据进行分类,随机森林是由多个决策树组成,随机森林中每一棵决策树之间没有关联,在得到一个随机森林后,当有新的样本进入的时候,随机森林中的每一棵决策树分别进行判断,分析出该样本属于哪一...

#决策树
机器学习之KNN最邻近分类算法

一、KNN最邻近算法K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一,有监督算法。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。KNN算法由你的邻居来推断出你的类别,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度。如果K = 3,绿色圆点的最近的3...

Claude Code + OpenSpec + Everything Claude Code AI 协同开发实战指南

2024 年 Google DORA 报告的数据令人困惑:AI 编码助手采用率每提升 25%,软件交付稳定性反而下降 7.2%。主观上用了 AI 写代码速度快了 20%,客观结果却是实际交付周期增加了 19%-35。问题出在哪?当 GPT-4o 的上下文从 1K Token 扩展到 32K Token 时,其准确率会从 99.3% 暴跌至 69.7%——这不是模型能力问题,而是上下文管理失效导致的

#人工智能#elasticsearch
Claude Code + OpenSpec + Everything Claude Code AI 协同开发实战指南

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#人工智能#elasticsearch
Linux安装java17

Linux如何快速安装java17

#linux#运维#服务器
5G网络架构 — 接入网/传输网/核心网

前一段时间自己一直在做某市的5G试点项目,对5G的无线接入网相关技术有了更深入的认识。因此,希望通过无线接入网为线索(行话叫锚点),帮大家梳理一下无线侧接入网+承载网+核心网的架构,这里以接入网为主,其他两个网络的很多技术细节由于笔者研究的并不足够深入,因此以帮助大家入门为主。在我们正式讲解之前,我想通过这张网络简图帮助大家认识一下全网的网络架构,通过对全网架构的了解,将方便您对后面每一块网络细节

#5g#网络
spring boot 拦截 以及Filter和interceptor 、Aspect区别

一、通过Filter这个大家很熟悉了吧,这是java规范的一个过滤器,他会拦截请求。在springboot中一般有两种配置方式。这种过滤器拦截并不知道你用的是哪一个Controller处理也不知道你用哪一个方法处理。过滤器使用的主要是反射 ;拦截器使用的主要是回调 ;AOP使用的主要是动态代理。一个请求过来 ,先进行过滤器处理,看程序是否受理该请求。过滤器放过后, 程序中的拦截器进行处理,处理完后

idea git更新,本地代码消失,如何恢复?

今早点了update project,天哪!顿时傻眼了。。本地部分代码文件消失了。。。后来百度发现,原来是可以回复的,,呼~ 吓死宝宝了如何回复呢?The first step,在project处右击,选择“Local History” --> “Show History” 。此时会弹出一个框,左侧你会看到自己的修改历史,右侧是对应修改的内容,选中需要恢复的历史版本,点击上方的Revert

kubernetes集群命令kubectl详解

一、kubernetes集群命令分类:kubectl --helpkubectl controls the Kubernetes cluster manager. Find more information at https://github.com/kubernetes/kubernetes.Basic Commands (Beginner):基础命令初级create...

kubernetes环境搭建(上)

预先环境准备虚拟机介绍和安装3台虚拟机通过centOS7克隆,并同时按照了的docker。系统类型IP地址节点角色CPUMemoryHostnameCentos7192.168.18.151master11Gnode51Centos7192.168.18.152worker...

#kubernetes
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