关于Linux(ubuntu14.04)上编译Android源码的环境搭建详细过程都是在sublime text中编辑好的，无奈，这次的数据丢失让我不得不重新来回想手打一次了。可能很多细节问题，这次重新编辑文章时不会记得那么清晰了，还请有问题的朋友在下面留言给我就好了。1.下载并安装jdk6  注意，版本一定要是jdk6,其他版本都会有问题。  网上流传的方法大都是apt-get

https://www.zhihu.com/question/20398418

转自：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.htmlDynamic Time Warping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。1. DTW方法原理在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，在语音识

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/23/2413363.htmlDTW为(Dynamic Time Warping,动态时间归准)的简称。应用很广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别，计算机视觉中的行为识别，信息检索等中。可能大家学过这些类似的课程都看到过这个算法，公式也有几个，但是很抽象，当时看懂了但

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和

语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。       基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilit

2012年12月份，CMU大学更新pocketsphinx工具包，最新版本已经是0.8了。下载下来尝试了一下，发现对于声学模型的训练比之前方便多了。下面简单介绍一下新版本声学模型的训练过程：1:安装新版本的Pocketsphinx-0.8下载地址：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/download/在Linux下

语音识别之自我总结1.进入语音识别领域因为各种原因，之前单位不想继续了，打算换工作，正好在加入的技术群里面有招聘相关职位，看了下，比较符合（主要是用ARM汇编写过程序，做过代码优化等），顺利进到新公司，开始接触语音识别领域。2.工作和学习过程       工作吗，首先看公司安排，公司打算做一款嵌入式语音识别引擎，经过评估，确定用 CMU Sphinx,之前同事已经做

下面文档系本人开发的流媒体数字会议系统中控机的软件架构，有写的不好的地方，欢迎拍砖1 .引言1.1编写目的和使用范围1.1.1 编写目的本文档用来确定Nios的软件架构，以便帮助软件工程师更好的完成中控机的业务逻辑功能。1.1.2 使用范围本文档适用于飞利信的流媒体总线有线数字会议系统，中控机和终端开发工程师，以及相关产品经理和项目经理。1.2术语表Nios