报错:ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

MLP到CNN的转变，transitional invariance平移不变性，locality 局部性，图像卷积，互相关计算，卷积层，padding填充，stride步长，1 x 1卷积，pooling汇聚层（池化层）

转置卷积（transposed convolution），可以看作是卷积的逆，是一种上采样操作，增大特征图的空间维度（高和宽）。注意这里卷积的逆只针对图像大小，图像中的值发生改变。

bounding box、锚框、IOU、非极大抑制

区域卷积神经网络region-based CNN 或 regions with CNN features，R-CNN比较有名的几个网络：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN

利用LeNet实现MNIST手写数字的识别

转置卷积（transposed convolution），可以看作是卷积的逆，是一种上采样操作，增大特征图的空间维度（高和宽）。注意这里卷积的逆只针对图像大小，图像中的值发生改变。

利用LeNet实现MNIST手写数字的识别

AlexNet结构与代码实现（MNIST数据集）

Vision Transformer with Deformable Attention