1.导入包 是对变量解释的包from typing import *2.将代码拷过来#举例 二分查找class Solution:def search(self, nums: List[int], target: int) -> int:low, high = 0, len(nums) -1while low<= high:mid = (low+high) //2guess = num

1.点击 工具栏“ Edit” --“Output Styles” – “Edit " 你要修改的模板”"2.点击"Citations"的 Templates将红框中设置为“], [” 即可但是以上操作还有一个问题，就是当连续引用超过3个的时候，会变成[1-3]，而不是[1],[2],[3] 这不符合我们的要求，只需取消下边红框里的勾勾就好。...

ReduceLROnPlateau：这是常用的学习率策略之一。应用本策略时，当特定的度量指标，如训练损失、验证损失或准确率不再变化时，学习率就会改变。通用实践是将学习率的原始值降低为原来的1/2～1/10。ReduceLRInPlateau的实现如下所示。...

指定GPU 进行深度学习训练# 方法1：torch.cuda.set_device(1)# 方法2：device = torch.device("cuda:1")# 方法3：# 推荐使用os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'多GPU并行代码使用四卡进行并行训练多GPU并行os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1,2

https://github.com/aaa/****.ipynb将https://github.com/ 替换为https://colab.research.google.com/github/ 就可以直接在colab 打开github 的 ipynb

Pycharm更改Terminal字体大小（不是Python Console 交互页面字体如图所示，由于终端的位置较小，我需要独立更改终端的的字体使他变得小一些，从而可以显示更多内容。搜索了很多方法都是更改Console交互页面的。file->settings->Editor->General->Console里面的console commands history si..

一、限制pytorch 运行的线程数假如我有4个cpu ,但是只想让Pytorch在1个cpu上运行import oscpu_num = 1 # 这里设置成你想运行的CPU个数os.environ ['OMP_NUM_THREADS'] = str(cpu_num)os.environ ['OPENBLAS_NUM_THREADS'] = str(cpu_num)os.environ ['MKL_

在计算ROC的时候添加参数roc_auc_score(all_labels, all_prob,multi_class=‘ovo’)官方参数解释：multi_class{‘raise’, ‘ovr’, ‘ovo’}, default=’raise’Only used for multiclass targets. Determines the type of configuration to us

在计算ROC的时候添加参数roc_auc_score(all_labels, all_prob,multi_class=‘ovo’)官方参数解释：multi_class{‘raise’, ‘ovr’, ‘ovo’}, default=’raise’Only used for multiclass targets. Determines the type of configuration to us

一、限制pytorch 运行的线程数假如我有4个cpu ,但是只想让Pytorch在1个cpu上运行import oscpu_num = 1 # 这里设置成你想运行的CPU个数os.environ ['OMP_NUM_THREADS'] = str(cpu_num)os.environ ['OPENBLAS_NUM_THREADS'] = str(cpu_num)os.environ ['MKL_