今天分享的是一套基于SSM技术+spark技术的电影推荐系统包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。

PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款商业的 Python 集成开发环境，如图 2.1,编写代码会给出提示，不同的语法颜色不同，例如关键字，字符串等字体颜色不一样，并且集成版本控制管理工具，对开发人员的操作提供便利，最主要的是有调式功能，对每一个开发人员，调式是开发人员必备技能，很快能定位到错误的位置或者能深入的了解程序运行的过程。我们的系统是基于 Web 的，该编辑器还支持 We

图中可以清晰地看到计算过程和梯度传递的可视化，包含了计算图的信息。在初学线性回归模型的时候，同样可以把手写的线性回归模型以计算图的形式可视化表示出来，可便于深入理解代码背后的计算过程。先定义的x是一个叶子节点，将所有Tensor节点的计算连接起来就可以用一个。使用方法：直接在make_dot()中传入待分析的Tensor变量即可，比如上面的例子。可以看到X,y,w,b都是计算图中的叶子节点，l表示

人工智能中的LLM火遍全网，渗透到我们生活的各个领域。大模型（下称LLMs）的缺点却也更加明显，如LLMs知识的滞后性、LLMs可能存在的“幻觉”等问题。模型编辑（Model Editing）应运而生，在LLMs纠错、LLMs数据更新等方向都有一定启发。本文，我们将借助EasyEdit库，使用经典的Knowledge Neurons方法对ChatGLM2进行知识编辑，初步认识模型编辑。敲敲黑板，开

2022年11月30日，ChatGPT发布至今，国内外不断涌现出了不少大模型，呈现“百模大战”的景象，比如ChatGLM-6B、LLAMA、Alpaca等模型及在此模型基础上进一步开发的特定领域的大模型。今年3月15日，GPT-4发布后，也出现了一些多模态的大模型，比如百度的文心一言、讯飞星火认知大模型等等。

人工智能中的LLM火遍全网，渗透到我们生活的各个领域。大模型（下称LLMs）的缺点却也更加明显，如LLMs知识的滞后性、LLMs可能存在的“幻觉”等问题。模型编辑（Model Editing）应运而生，在LLMs纠错、LLMs数据更新等方向都有一定启发。本文，我们将借助EasyEdit库，使用经典的Knowledge Neurons方法对ChatGLM2进行知识编辑，初步认识模型编辑。敲敲黑板，开

下面我们来介绍CoT是什么， 刚刚我们说了PromPT是给到大模型的知识，那么Chain-of-Thought PromPT就是给到大模型的带推理步骤的知识。举个例子，现在我们希望LLM回答一个应用题Q：餐厅有23个苹果，如果他们用20个做午餐，然后又买了6个，那它现在有几个？由于GPT是个自然语言模型，它不大会算数。为了提升准确率，我们给他一些提示PromPT提示词给LLM一个例子。

AI Agents是当下大模型领域备受关注的话题，用户可以引入多个扮演不同角色的LLM Agents参与到实际的任务中，Agents之间会进行竞争和协作等多种形式的动态交互，进而产生惊人的群体智能效果。本文介绍了来自KAUST研究团队的大模型心智交互CAMEL框架（“骆驼”），CAMEL框架是最早基于ChatGPT的autonomous agents知名项目，目前已被顶级人工智能会议NeurIPS

不过它受到了AutoPrompt的启发会更多一些，前面的一些工作的Prompt方式都是基于人工模版（如xxx is [label]），连续型自动模版的Prompt会是更加不错的选择。，CLIP中用到Prompt的地方也是它处理句子-图像对的方式，如下图所示，dog 这一label会被改造成 “A photo of a dog”，然后被mask，再尝试通过模型算内积相似度来预测出这个词，也就能做好分

LLMs：LLaMA Efficient Tuning(一款可高效微调【全参数/LoRA/QLoRA】主流大模型【ChatGLM2/LLaMA2/Baichuan等】的高效工具【预训练+指令监督微调+奖励模型训练+PPO 训练+DPO 训练】)的简介、安装、使用方法之详细攻略LLaMA Efficient Tuning的简介。