使用Axure制作的rp高保真原型***智慧水务云平台***可用于行业参考、实际业务需求开发、学习交流使用，本原型需求可以作为开发使用，业务需求均为作者本人行业经验。平台主要业务：水源监测、水厂监控、管网监控、泵房管理、DMA漏损、智慧调度、能耗分析、监测点配置等功能模块。...

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管网水力模型系统综合 GIS系统的静态信息与 SCADA系统的动态信息，并结合用水量的预报、估算与分配，按水力学理论对水司供水系统进行水力建模与模拟计算，可以在线跟踪供水系统水力运行状态，实时计算出所有管道的流量、压降、流速和水厂、用户节点的压力等水力信息，为供水系统科学调度与管理提供依据。浮球阀、流控阀等阀门。一方面，可以掌握已建管网的实时运行状况，分析管网系统中各个构成部分的运行功能，发现管网

系统终端功能简单介绍：1资料接入：只需一键，即可将大量的未知客户资料提交给机器人，无需人工重复操作。2自主学习：可将不同的场景话术提交给机器人，机器人将读取相关数据，并成为相关领域的销售精英3筛选客户：机器人根据不同领域的销售或客服话术，与客户互动，从大量的客户资料中，筛选出可能的意向客户并进行分类。4人工跟进：优化人工坐席销售或客服人员根据机器人的数据分析以及通话记录进行有效的二次跟进。....

本技术进一步发展完善了供水管网压力驱动模拟技术，提出了供水管网水力监测大数据的预处理与信息深度挖掘方法，并融合深度学习方法构建了大型管网水力模型在线自适应校核技术，实现了供水管网水力建模技术从“离线分析”向“实时在线”、从“计算器”向“决策器”的两个转变，为管网运行管理中的漏损控制、优化调度、更新改造、在线状态诊断等细分应用场景提供了重要的技术支撑，具有丰富的应用场景与显著的转化潜力。目前，全世界

本技术进一步发展完善了供水管网压力驱动模拟技术，提出了供水管网水力监测大数据的预处理与信息深度挖掘方法，并融合深度学习方法构建了大型管网水力模型在线自适应校核技术，实现了供水管网水力建模技术从“离线分析”向“实时在线”、从“计算器”向“决策器”的两个转变，为管网运行管理中的漏损控制、优化调度、更新改造、在线状态诊断等细分应用场景提供了重要的技术支撑，具有丰富的应用场景与显著的转化潜力。目前，全世界

当供水管网中发生启停泵、快速关阀等事件时, 延时时段模拟 (即准稳态模型) 不能准确预测系统的瞬时动态变化, 而需要采用更为准确复杂的瞬变流动态模型。为明确多种动态模型之间的差异, 探讨和分析了供水管网动态模型的分类、模型理论以及在管网运行管理中的应用。结果表明, 准稳态模型适用于水力状态缓慢变化的情况;弹性水锤模型可准确模拟系统的瞬时动态特性, 包括流体惯性和系统弹性 (即流体可压缩性和管壁弹性

环境数据接入：除了水质传感器数据，有条件的企业还可以接入与水质可能相关的外部环境数据，例如周边污染源的排放情况（通过与环保部门的数据共享接口获取附近工厂、污水处理厂等的排放数据）、气象数据（温度、湿度、降雨量等，可从气象部门获取相关数据）、供水水源的水质变化情况（来自水源地的监测数据）等，将这些数据与水质传感器采集的数据进行整合，为全面评估水质提供多维度信息。可以综合多个决策树的预测结果，具有较好

压力管理即在保证用户正常用水的前提下，通过加装调压设备，根据用水量调节管网压力为最优的运行条件，是管网运营调度的一种方式。

漏损分析的主要目的是真实评价漏损水平，分析漏损的组成和占比，找到漏损产生的主要原因，从而采取相应措施。漏损分析方法主要为水平衡分析法，漏损评价指标主要包括漏损率、真实漏损率、单位管长漏损量、基础设施漏损指数等。