本文介绍了如何配置和使用TRAE AI开发工具。首先需在官网下载TRAE，然后进行基础配置：包括设定AI角色定位、配置API接口、选择AI模型等。重点说明了项目开发规范，包括文档管理、开发流程、问题解决等方面的详细要求。最后介绍了6A工作流执行规则，包含对齐、架构、原子化、审批、自动化和评估六个阶段的具体操作步骤和质量控制标准。通过这些配置，开发者可以借助AI提高开发效率，但需要根据实际需求进一步

本文介绍了如何配置和使用TRAE AI开发工具。首先需在官网下载TRAE，然后进行基础配置：包括设定AI角色定位、配置API接口、选择AI模型等。重点说明了项目开发规范，包括文档管理、开发流程、问题解决等方面的详细要求。最后介绍了6A工作流执行规则，包含对齐、架构、原子化、审批、自动化和评估六个阶段的具体操作步骤和质量控制标准。通过这些配置，开发者可以借助AI提高开发效率，但需要根据实际需求进一步

本项目开发了一个基于深度学习的图像检索系统，采用ResNet34预训练模型提取512维图像特征，存储于MySQL数据库。系统实现了用户上传图片后，通过计算余弦相似度快速返回最相似的前5张图片。项目解决了特征向量存储维度不匹配和检索速度慢的问题，最终在900张猫狗花卉测试集上达到92%的Top-5准确率，平均响应时间小于1秒。技术实践涵盖了PyTorch模型部署、数据库优化和Web端功能开发，为电商