《信号与系统》第三章笔记概要：讲述了离散系统中信号的表示、运算；基本信号及其响应的定义与求解；以及从“离散信号的时域分解”引出卷积和的定义、性质与求解方法。

有关线性空间的基、维数、坐标的相关定义，以及引出的一些定理。

李沐老师《动手学深度学习》现代卷积神经网络章节-PyTorch版本的笔记、作业讨论和代码实现

讲述了卷积神经网络的结构以及pyTorch中的相应调用

给出矩阵广义逆的定义(MP方程)以及相关定理，利用广义逆解决最小二乘问题。

KnowingAI知智-S4语音任务的随课笔记合集，讲述了三大核心技术，语音识别、语音合成和声纹识别；列举了语音任务在实际生活中的落地应用；并探讨了语音技术中的两大关键问题——鸡尾酒会问题和远场识别。