从几何的角度理解求导的加法、乘法和链式法则

利用线性变换（映射）的值域空间、核子空间和不变子空间进行映射性质的求解以及表示矩阵的简化。

Jordan形矩阵的定义以及唯一性证明；利用矩阵的特征、最小多项式以及秩的信息确定Jordan形的形式。

通过定义内积空间讨论广义线性空间中的向量之间的度量性质（长度、距离、夹角）；对标准正交基进行了充分的讨论。

线性变换的特征量↔矩阵的特征量；运用化零多项式求解特征量。

《矩阵论》中有关线性变换的相关讨论。（定义，定理，例题）

线性空间中交空间、和空间、直和的定义、定理与例题。

《信号与系统》第三章笔记概要：讲述了离散系统中信号的表示、运算；基本信号及其响应的定义与求解；以及从“离散信号的时域分解”引出卷积和的定义、性质与求解方法。

有关线性空间的基、维数、坐标的相关定义，以及引出的一些定理。

隐函数求导——对等式方程两边同时求导具有怎样的实际意义呢？