将F:\new2\flink\flink-dist\target\flink-1.18-SNAPSHOT-bin\flink-1.18-SNAPSHOT\lib，lib下的13个jar拷贝到我们创建的a_lib下。将F:\new2\flink\flink-dist\target\flink-1.18-SNAPSHOT-bin\flink-1.18-SNAPSHOT\conf下的配置文件拷贝到我们创

DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具（区别于 Maxwell、Cannal，这俩是主要是做增量同步的），致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

背景：前期在本地windows电脑上装wsl再装nnunet走了很多弯路，环境配的很是破防。后在服务器上却比较轻松，所以强烈建议有条件的直接找个不那么贵的服务器平台（至少环境配崩了也可以直接重开，完全没有心理负担作为一个本科低年级的AI初学者，第一次做深度学习相关项目，第一次使用这个库，第一次独自配环境，加上恰逢nnunetv2更新后，原版本有些总结和经验不再能直接照抄使用，网上没有很快更新v2的

此分片适用于提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。dn1重启MycatMycatdn1。

def inception_v3_arg_scope(weight_decay=0.00004,# L2正则weight_decay。# 经3个3x3的卷积层后,输入数据(299x299x3)变为(35x35x192),空间尺寸降低,输出通道增加。spatial_squeeze=True,# 是否对输出进行squeeze操作,即去除维数为1的维度。with slim.arg_scope([slim

当我们需要处理长文本时，有必要将文本分割成块。虽然这听起来很简单，但这里存在很多潜在的复杂性。理想情况下，我们希望将语义相关的文本块保持在一起，但什么是"语义相关"可能取决于文本的类型。该文本分割器接受一个字符列表作为参数。它尝试根据第一个字符进行分块，但如果有任何分块过大，它将继续尝试下一个字符，依此类推。默认情况下，它尝试进行分割的字符是。出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、

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图片、表单这些行内块元素的vertical-align属性设置为middle就可以让文字和图片垂直剧中对齐了。朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**给表单添加outline: 0;或者outline: none;样式之后,就可以去掉默认的蓝色边框。这个小技巧的使用在京东淘宝之类的平台都会使用到哦。这样就可以以省略号的形式展现出来了。

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