
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
摘要:SSE(Server-Sent Events)是一种基于HTTP的服务器推送技术,适用于实时数据更新场景。Spring Boot 2.2+原生支持SSE,只需引入web依赖。实现分为三步:1)创建返回SseEmitter的控制器,管理客户端连接;2)添加消息发送接口;3)编写前端页面通过EventSource监听事件。测试时客户端连接后,服务端可主动推送消息,前端实时显示。SSE相比WebS
RAG(检索增强生成)是一种将信息检索系统与大语言模型相结合的技术框架,通过"先检索后生成"的方式解决大模型存在的事实性错误、知识过时和处理私有数据等问题。其工作流程分为检索、增强和生成三步,核心优势包括提高准确性、知识实时更新、处理专有数据、可追溯性和成本效益。RAG广泛应用于智能客服、企业知识库、研究助手等领域,但仍面临检索质量、上下文长度限制等挑战。这一技术已成为构建可靠
MCP(模型上下文协议)是AI领域的"USB接口",通过标准化协议连接大模型与外部数据源。它由客户端、服务器和传输层三部分组成,基于SSE和JSON-RPC实现双向通信。MCP采用权限分离设计保障安全性,支持动态上下文加载和模块化扩展,具有语言无关性优势。该协议让AI助手能安全、可控地调用各类工具和数据,如同餐厅点餐系统:用户控制权限,AI发送请求,服务器处理并返回结果,形成高
MCP(模型上下文协议)是AI领域的"USB接口",通过标准化协议连接大模型与外部数据源。它由客户端、服务器和传输层三部分组成,基于SSE和JSON-RPC实现双向通信。MCP采用权限分离设计保障安全性,支持动态上下文加载和模块化扩展,具有语言无关性优势。该协议让AI助手能安全、可控地调用各类工具和数据,如同餐厅点餐系统:用户控制权限,AI发送请求,服务器处理并返回结果,形成高
是一款开源的AI爬虫工具,专门用于Web数据提取,并将其转换为Markdown格式或其他结构化数据。FireCrawl特别适合处理使用JavaScript动态生成的网站,能够自动抓取网站及其所有可访问的子页面内容,并将其转换为适合大语言模型训练的数据格式12。

Centos7上安装dockerhttps://www.cnblogs.com/yufeng218/p/8370670.htmlCentOS7上安装Docker并使用镜像加速解决docker拉取慢问题https://blog.csdn.net/qq_36949713/article/details/89057026...

前后端传输 Long 类型数据时,精度丢失的根本原因是 JavaScript 的 Number 类型无法精确表示超过 53 位(64 位双精度浮点数)的整数,而 Java 的 Long 类型是 64 位整数。当后端返回的 Long 值超过 (即 )时,前端解析会出现精度错误。后端修改(Spring Boot 示例):局部方案:在字段上添加注解全局方案:配置 Jackson 序列化规则前端处理:直接

两矩阵相乘: 只有和相同时计算才有意义结果为 :左矩阵的列数右矩阵的行数。
是一款开源的AI爬虫工具,专门用于Web数据提取,并将其转换为Markdown格式或其他结构化数据。FireCrawl特别适合处理使用JavaScript动态生成的网站,能够自动抓取网站及其所有可访问的子页面内容,并将其转换为适合大语言模型训练的数据格式12。

多租户总的来说,多租户是指一个软件为多个不同组织提供服务。其核心是数据隔离,一个组织不能看到其他组织的数据。在这个语境中,一个这样的组织(或部门、团队,等等)被称为一个租户(tenant)。请注意它与多实例部署有本质区别。多实例部署是指每一个组织都分别运行一个Flowable流程引擎实例(且使用不同的数据库账户)。尽管Flowable比较轻量级,运行一个流程引擎实例不会花费太多资源,但多实...







