当前，以GPT系列、BERT、LLaMA等为代表的大模型，正深刻改变着人机交互与产业升级的模式。这些模型之所以能理解复杂指令、生成连贯内容，核心是基于Transformer架构，通过海量数据训练掌握语言规律与世界知识，再以特定流程完成输入处理与结果生成。此外，随着技术发展，大模型的原理也在向多模态扩展。其核心思路是将图像、音频等非文本数据转化为统一格式的向量，再融入Transformer架构，实现

当前，以GPT系列、BERT、LLaMA等为代表的大模型，正深刻改变着人机交互与产业升级的模式。这些模型之所以能理解复杂指令、生成连贯内容，核心是基于Transformer架构，通过海量数据训练掌握语言规律与世界知识，再以特定流程完成输入处理与结果生成。此外，随着技术发展，大模型的原理也在向多模态扩展。其核心思路是将图像、音频等非文本数据转化为统一格式的向量，再融入Transformer架构，实现

mediapipe: MediaPipe 是一个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式（视频，音频和传感器）应用的机器学习管道 - Gitee.com。现在master分支最新的有些模型没了，可以去历史的标签里面找 历史版本的 看模型还在吗。Mediapipe 的某些模型，网络下载不来可以去gitee找找看。

lombok 不能使用因为是java11 旧版的不行，在https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok/1.18.20找到最新版lombok<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --><dependency>&l

浏览器插件形式的爬虫虽然能模拟部分浏览器环境，但网站通过多维度特征（请求头、行为、JS执行、设备指纹等）的交叉验证，仍能有效识别。未经允许的爬虫可能违反网站robots协议或法律规定，使用时需遵守相关规则。

本地 连接docker的mongo, 要加directConnection=true 参数。mongo psql用docker的。fastGpt 本地运行。

Custom Python Node（自定义 Python 节点）功能：编写自定义 Python 代码逻辑（如复杂数据处理、专属工具调用），支持导入第三方库（如 pandas、requests），灵活扩展节点能力。Community Nodes（社区节点）功能：LangFlow 社区贡献的第三方节点（如特定 API 对接、行业专属工具），可通过插件市场安装使用。

规则约定：通过告诉大模型“必须输出 JSON 格式字符串”；文本清理：处理大模型输出的冗余内容（代码块、多余字符），确保输入符合json.loads要求；结构化转换：用json.loads将字符串转成 JSON/dict/Pydantic 模型，让程序可直接使用。先“教”大模型按格式输出，再“清理+解析”字符串，最后转成结构化 JSON 数据。

规则约定：通过告诉大模型“必须输出 JSON 格式字符串”；文本清理：处理大模型输出的冗余内容（代码块、多余字符），确保输入符合json.loads要求；结构化转换：用json.loads将字符串转成 JSON/dict/Pydantic 模型，让程序可直接使用。先“教”大模型按格式输出，再“清理+解析”字符串，最后转成结构化 JSON 数据。

LangChain 不是替代 LLM，而是让 LLM “更有用”—— 它把 LLM 从“单轮文本生成工具”升级为“能联网、能操作工具、能记忆、能处理复杂流程的 AI 应用核心”。无论是快速搭建一个聊天机器人，还是开发企业级的私有文档问答系统，LangChain 都是目前最主流的选择之一。