数据仓库概念始于上世纪80年代中期，首次出现是在被誉为“数据仓库之父”WilliamH．Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善，在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数据理论基础，也没有成熟的基

Linux学习笔记二（艰辛的wxWidgets环境搭建）     十分钟前我的第一个wxWidgets程序终于在Linux上现身了，虽然只是一个小小的测试窗体程序，但是。他的出现确实让我惊喜重重，因为在环境搭建的过程中真的是走了很多弯路。现在把正确的搭建过程记录下来。真的很感谢wxforum.shadonet.com以及www.codeproject.com两个强有力的网站     首

//这是2个线程模拟卖火车票的小程序#include#includeDWORD WINAPI Fun1Proc(LPVOID lpParameter);//thread dataDWORD WINAPI Fun2Proc(LPVOID lpParameter);//thread dataint index=0;int tickets=10;HANDLE hMutex;voi

编译错误 CS1612 Cannot modify the return value of ‘expression‘ because it is not a variable 无法修改“expression”的返回值，因为它不是变量 出现这种错误的最常见情况是： AnObject.AnStruct.Vaule = xxx; 考虑如下程序：初看没什么问题，实际上根本无法编译 using System

try-except用法　　try except是windows 系统独有的异常处理模型，windows的异常处理模式，称为SEH( structured exception handling )，       SEH的异常处理模型主要由try-except语句来完成，与标准的try catch相似。与C++异常处理模型使用catch关键字来定义异常处理模块，而SEH是采用__except

数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，简单的说，数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的

在上篇用C++实现了Win32平台上的多线程互斥锁(http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49713.htm )，这次写个Linux平台上的，同样参考了开源项目C++ Sockets的代码，在此对这些给开源项目做出贡献的斗士们表示感谢！ 下边分别是互斥锁类和测试代码，已经在Fedora 13虚拟机上测试通过。   Lock.h

virtualbox虚拟机使用笔记－安装、增强功能、网络、usb设备、共享目录摘要：virtualbox虚拟机的安装、增强功能、网络、usb设备、共享目录主系统：ubuntu8.10虚拟系统：ubuntu8.04准备工作安装当前内核头文件sudo apt-get install linux-header-2.6.xx开始：1.添加下面的源：deb h

1、软件安装卸载，分几种情况：A：RPM包，这种软件包就像windows的EXE安装文件一样，各种文件已经编译好，并打了包，哪个文件该放到哪个文件夹，都指定好了，安装非常方便，在图形界面里你只需要双击就能自动安装。==如何卸载:1、打开一个SHELL终端2、因为LINUX下的软件名都包括版本号，所以卸载前最好先确定这个软件的完整名称。查找RPM包软件：rpm -qa ×××*注意：×××指软件名称

很多从Windows平台转到Linux下的朋友都不会只在机器上装一个Linux，而是保留着Windows。这样，如果对Linux不习惯，偶尔还可以切换回来。毕竟Windows的桌面系统还是很人性化的。在Linux下访问Windows分区，特别是对老的Fat分区是非常容易的，只需要mount一下即可，访问ntfs分区稍微复杂一点，需要驱动支持。但有时，我们也会需要从Windows系统下访问Linux