Orleans 是由微软开发的一个开源分布式应用框架，它基于 Actor 模型，采用了一种称为 “Virtual Actor” 的概念。Orleans 可以帮助开发者轻松构建可伸缩、高可用的分布式应用，从单个服务器扩展到全球分布的云服务。

DDPM作为一种新兴的生成模型，通过其独特的扩散和去噪过程，为生成模型领域带来了新的突破。虽然其采样速度相对较慢，但随着各种加速技术的发展，DDPM及其变体已经成为了当前最先进的生成模型之一，在图像、音频等多个领域展现出了巨大的潜力。随着研究的深入，我们可以期待看到DDPM在更多领域的应用，以及更多基于DDPM的创新模型的出现。扩散模型无疑将继续是未来一段时间内生成模型研究的热点方向。

RAD-NeRF是实现数字人的一个非常优秀的模型，在发布时达到本文记录RAD-NeRF模型训练的详细过程，包括系统环境介绍，训练环境搭建及完整训练流程.

大语言模型(LLMs)的应用开发可以被视为一种实现人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的方式。这种类型的模型，比如GPT-3或GPT-4(但其实一些不那么大的模型例如BERT及其变种, 在很多应用中也非常有用)，能够生成与人类语言类似的文本，使其在各种应用上具有广泛的可能性。以下是一些大语言模型应用开发的主要应用领域：内容生成与编辑：语言模型可以生成文章、报告、电子邮件等，也可以提供写作建

本文介绍了Spring AI中和AI模型相关的核心概念并且适当做了一些科普性扩展，希望对大家使用Spring AI开发应用有所帮助.

因为要使用Moonshot平台的API开发一些小工具，用到OpenAI库(Moonshot API兼容OpenAI). 安装后导入却发现有依赖问题，解决过程如下.

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Pyramid-Flow是一种基于流匹配的训练高效自回归视频生成方法。该方法仅在开源数据集上进行训练，能够生成高质量的10秒钟768p分辨率、24帧每秒的视频，并自然支持从图像到视频的生成