Orleans 是由微软开发的一个开源分布式应用框架，它基于 Actor 模型，采用了一种称为 “Virtual Actor” 的概念。Orleans 可以帮助开发者轻松构建可伸缩、高可用的分布式应用，从单个服务器扩展到全球分布的云服务。

在最近一次和第三方服务对接的过程中，遇到了一个奇怪的问题，根据三方文档的描述，对返回值进行签名验证，怎么都通不过，因为了解到第三方服务是PHP实现的，并且还有PHP的签名示例，只能现学现卖用PHP实现了一次签名验证进行测试，并把每一步的结果输出到控制台和Java实现进行比对，终于发现差异的部分来自于PHP的函数json_encode.第三方服务是不可能去修改的，为了达到签名一致的目的，只能用ja.

RAD-NeRF是实现数字人的一个非常优秀的模型，在发布时达到本文记录RAD-NeRF模型训练的详细过程，包括系统环境介绍，训练环境搭建及完整训练流程.

NocoBase是一个以可扩展性为首要考量的开源低代码开发平台。通过在短短几分钟内部署NocoBase，就可以拥有一个私有的、可控制的、极具可扩展性的无代码开发平台，而无需投入大量资金和时间进行研究和开发。Nocobase开源地址: https://github.com/nocobase/nocobase。

uv是用rust编写的一个python包管理器，特点是速度快，且功能强大，目标是替代pip,不仅能管理python项目的依赖，还能很容易的切换python版本(venv的方式). 更详细的介绍可以参考笔者的另一篇博客uv: 一个统一的Python包管理工具uv。

DDPM作为一种新兴的生成模型，通过其独特的扩散和去噪过程，为生成模型领域带来了新的突破。虽然其采样速度相对较慢，但随着各种加速技术的发展，DDPM及其变体已经成为了当前最先进的生成模型之一，在图像、音频等多个领域展现出了巨大的潜力。随着研究的深入，我们可以期待看到DDPM在更多领域的应用，以及更多基于DDPM的创新模型的出现。扩散模型无疑将继续是未来一段时间内生成模型研究的热点方向。

大语言模型(LLMs)的应用开发可以被视为一种实现人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的方式。这种类型的模型，比如GPT-3或GPT-4(但其实一些不那么大的模型例如BERT及其变种, 在很多应用中也非常有用)，能够生成与人类语言类似的文本，使其在各种应用上具有广泛的可能性。以下是一些大语言模型应用开发的主要应用领域：内容生成与编辑：语言模型可以生成文章、报告、电子邮件等，也可以提供写作建

本文介绍了Spring AI中和AI模型相关的核心概念并且适当做了一些科普性扩展，希望对大家使用Spring AI开发应用有所帮助.

因为要使用Moonshot平台的API开发一些小工具，用到OpenAI库(Moonshot API兼容OpenAI). 安装后导入却发现有依赖问题，解决过程如下.

uv是一个功能强大、简单易用的Python包管理工具,集成了端到端的解决方案。它在性能和可靠性上都有突出的优势。无论是小型脚本还是大型项目,从初学者到专家,uv都能很好地满足Python开发的各种需求。Astral公司希望通过uv来降低Python开发的复杂度,提高生产力。如果你在内部使用uv,并有兴趣在Python打包方面与Astral合作,欢迎联系他们,共同应对未来的挑战。