logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【LLM应用开发101】初探RAG

大语言模型(LLMs)的应用开发可以被视为一种实现人工智能(AI)和自然语言处理(NLP)技术的方式。这种类型的模型,比如GPT-3或GPT-4(但其实一些不那么大的模型例如BERT及其变种, 在很多应用中也非常有用),能够生成与人类语言类似的文本,使其在各种应用上具有广泛的可能性。以下是一些大语言模型应用开发的主要应用领域:内容生成与编辑:语言模型可以生成文章、报告、电子邮件等,也可以提供写作建

文章图片
#python#人工智能
解决前端项目从codeload.github.com下载依赖慢的问题

最近接到反馈,CI服务器上一个前端项目打包总是失败,打开task的日志发现是flot这个依赖需要从codeload.github.com下载,但是网络连接总是超时,超过yarn的重试次数限制后,直接报错。在网上找到的方案是,修改服务器的hosts文件,直接指定这个地址的IP,IP怎么确定,从这个网址查询:https://www.ipaddress.com笔者维护的CI是gitlab ce,安装于C

文章图片
#devops
RAD-NeRF数字人模型训练详解

RAD-NeRF是实现数字人的一个非常优秀的模型,在发布时达到本文记录RAD-NeRF模型训练的详细过程,包括系统环境介绍,训练环境搭建及完整训练流程.

文章图片
#python#AIGC
docker容器中uv的使用

uv是用rust编写的一个python包管理器,特点是速度快,且功能强大,目标是替代pip,不仅能管理python项目的依赖,还能很容易的切换python版本(venv的方式). 更详细的介绍可以参考笔者的另一篇博客uv: 一个统一的Python包管理工具uv。

文章图片
#docker#uv#容器
Docker日志管理:深入理解docker logs命令

命令用于查看Docker容器的日志输出。它可以显示容器内部应用程序的标准输出(stdout)和标准错误(stderr)。其中,CONTAINER是容器的名称或ID。命令是管理Docker容器日志的利器。通过灵活运用其各种选项和高级用法,你可以更好地查看、过滤和存储容器日志,从而提高问题定位和调试的效率。同时,选择合适的日志驱动也很重要,特别是在大规模Docker环境中。希望本文能够帮助你全面了解命

文章图片
#docker#容器
docker容器中uv的使用

uv是用rust编写的一个python包管理器,特点是速度快,且功能强大,目标是替代pip,不仅能管理python项目的依赖,还能很容易的切换python版本(venv的方式). 更详细的介绍可以参考笔者的另一篇博客uv: 一个统一的Python包管理工具uv。

文章图片
#docker#uv#容器
Spring AI简介

使用Spring AI调用LLMs来完成任务非常方便,也没有复杂的配置,做到了开箱即用,更多功能以及和LangChainLlamaIndex的对比正在探索中,后续会以博客的形式持续发布,欢迎讨论.

文章图片
#spring#人工智能#java
Pyramid-Flow推理环境搭建

Pyramid-Flow是一种基于流匹配的训练高效自回归视频生成方法。该方法仅在开源数据集上进行训练,能够生成高质量的10秒钟768p分辨率、24帧每秒的视频,并自然支持从图像到视频的生成

文章图片
#人工智能#AIGC
DDPM浅析

DDPM作为一种新兴的生成模型,通过其独特的扩散和去噪过程,为生成模型领域带来了新的突破。虽然其采样速度相对较慢,但随着各种加速技术的发展,DDPM及其变体已经成为了当前最先进的生成模型之一,在图像、音频等多个领域展现出了巨大的潜力。随着研究的深入,我们可以期待看到DDPM在更多领域的应用,以及更多基于DDPM的创新模型的出现。扩散模型无疑将继续是未来一段时间内生成模型研究的热点方向。

文章图片
#人工智能#算法#机器学习
Python OpenAI库安装问题的解决

因为要使用Moonshot平台的API开发一些小工具,用到OpenAI库(Moonshot API兼容OpenAI). 安装后导入却发现有依赖问题,解决过程如下.

文章图片
#python#开发语言
    共 11 条
  • 1
  • 2
  • 请选择