好记性不如烂笔头，就算是自己做过的东西，时间久了也会有些模糊。最近在做数据库迁移，记录一下迁移过程中碰到的问题，仅作个人小结用。

参考博文：Win10+CPU+python+pycharm下安装tensorflowwin7安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm之前已经安装了pycharm和python3.6版本，重新又装了一个pyton3.5版本。打开双击.exe文件，勾选同意配置环境，一步一步往下就行，很简单。自己配置环境还是老步骤控制面板-》系统与安全-》系统-》高级系统...

目录问题引出基本概念举个例子优缺点模型实例参考文献问题引出来源：牛客网以下几种模型方法属于判别式模型(Discriminative Model)的有()1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型基本概念监督学习的任务是学习一个模型，应用这个模型对给定的输入预测相应的输出。监督学习又分为生成方法(ge...

ROC(Receiver Operating Characteristic) 受试者工作特性曲线纵轴TPR(真正例率)和横轴FPR(假正例率)分别为对于二分类问题，预测模型会对每一个样本预测一个概率p。 然后，可以选取一个阈值t，让p>t的样本预测为正，反之为负。 这样一来，根据预测的结果和实际的样本标签可以把样本分为4类实际正样本实际负样...

昨天开始装装插件，找找博客，看看知乎，开始我的python的自学之路。惭愧，我算是一个只有三分钟热度的人，挖个坑督促一下自己。希望能坚持把坑填上。先来盘点一下昨天完成的事，以及接下来的计划。看完两篇知乎文章并实现和理解了其中的简单实例Python爬虫（1）：RequestsPython爬虫（2）：XPath语法W3school上的XPath教程 简单整理了一下笔记 ...

书名：《OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版）》第2章处理文件、摄像头和图形用户界面（原书第二版目录）2.1基本I/O脚本2.1.1读/写图像文件2.1.2图像与原始字节之间的转换2.1.3使用numpy.array访问图像数据2.1.4视频文件的读/写2.1.5捕获摄像头的帧2.1...

参考知乎：AI 学习必知的十大深度学习方法！目录引言卷积神经网络：卷积层池化层（采样层）全连接层激励层想到哪就写哪的附录：损失函数与激活函数的选择循环神经网络和递归神经网络其他引言上图展示了人工智能、机器学习和深度学习三者的关系人工智能(AI)是计算机科学的一个分支；机器学习(ML)是一种实现人工智能的方法；深度学习...

第5章：人脸检测和识别（原书第二版目录）5.1 Haar级联的概念5.2 获取Haar级联数据5.3 使用OpenCV进行人脸检测5.3.1 静态图像中的人脸检测5.3.2 视频中的人脸检测5.3.3 人脸识别5.4 总结类Haar特征：一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个类Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。窗口大小：对给定图像，特征会因区域大小...

虽然对机器学习算法、神经网络、深度学习的接触也已经有一年了，但是还没有认真搭建过一个网络。为了帮助自己更好地理解，同时提高实践能力，自己动手搭建一个卷积神经网络，以备后面的学习使用。使用比较熟悉的MNIST数据集，下载地址包含四个部分Training set images:train-images-idx3-ubyte.gzTraining set labels: train-l...

书名：《OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现（原书第2版）》第2章处理文件、摄像头和图形用户界面（原书第二版目录）2.1基本I/O脚本2.1.1读/写图像文件2.1.2图像与原始字节之间的转换2.1.3使用numpy.array访问图像数据2.1.4视频文件的读/写2.1.5捕获摄像头的帧2.1...