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MongoDB之建立Windows和本地虚拟机的双向连接

本文主要分享如何将MongoDB数据库在Windows系统和本地虚拟机系统建立双向连接,我们将借助MongoDB的可视化工具Robomongo来实现。

#mongodb
Windows系统(离线)中安装和使用Docker、Docker-compose

  鉴于客户只能在离线环境安装和Windows Server 2008 R2系统上进行部署,经过笔者今天一天的尝试,终于成功探索出这条路,因此希望能分享给大家。  本文将介绍如何在Windows系统(离线)中安装和使用Docker、Docker-compose。该项目的Github地址为:https://github.com/percent4/windowns_install_docker。预..

#docker
PyCharm使用之配置SSH Interpreter

  在文章PyCharm使用之利用Docker镜像搭建Python开发环境中,该文章介绍了在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境。在本文中,将会介绍如何使用PyCharm来配置SSH Interpreter,本文中的SSH Interpreter用Docker镜像来实现。  演示项目的结构如下图所示:制作带SSH服务的Docker镜像  首先,我们先制作带SSH...

#docker#pycharm#ssh
NLP(五十二)在BERT模型中添加自己的词汇

  不论是Tensorflow版本或者PyTorch版本的NLP预训练模型,我们都会在模型文件中看到vocab.txt文件,这个文件就是该预训练模型的词汇表。通常,模型本身都会自带词汇表文件,这是在模型预训练的时候训练得到的词汇表,具有代表性,一般不可随意更改。同时vocab.txt文件中也保留了一定数量的unused词汇,用来添加新词。  本文将介绍如何在BERT模型中添加自己的词汇,其他预训练

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#自然语言处理#bert#keras
PyTorch入门(六)使用Transformer模型进行中文文本分类

本文将会介绍如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类。

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#pytorch#transformer#分类
NLP(七十五)大模型时代下的开放领域三元组抽取

本文将会介绍在大模型(LLM)时代下,如何在开放领域进行三元组抽取。本文内容已开源至Github,网址为:https://github.com/percent4/llm_open_triplet_extraction .

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#自然语言处理#人工智能
NLP(五十五)tiktoken的使用

本文介绍了tiktoken模型和它的简单使用,以及token数量计算方式。

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#自然语言处理#人工智能
NLP入门(十)使用LSTM进行文本情感分析

情感分析简介  文本情感分析(Sentiment Analysis)是自然语言处理(NLP)方法中常见的应用,也是一个有趣的基本任务,尤其是以提炼文本情绪内容为目的的分类。它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。  本文将介绍情感分析中的情感极性(倾向)分析。所谓情感极性分析,指的是对文本进行褒义、贬义、中性的判断。在大多应用场景下,只分为两类。例如对于“喜爱”和“厌恶..

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#nlp
使用SQLAlchemy操作MySQL

  SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,使用MIT许可证发行。SQLAlchemy首次发行于2006年2月,并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一,不亚于Django的ORM框架。  本文将介绍如何使用SQLAlchemy操作MySQL,完成基础的表创建,表格数据的新增、查询、修改、删除(CRUD)等操作。..

#mysql#python
Docker入门(三)使用Docker Compose

Compose介绍  Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。Compose 是一个用户定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件来配置你的应用服务。然后,只需要一个简单的命令,就可以创建并启动你配置的所有服务。为什么使用Compose  在Docker镜像构成和定制介绍中,我们可...

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