本文将会以一个简单的例子，来介绍如何在tensorflow中将ckpt转化为pb文件，并利用tensorflow/serving来实现模型部署及预测。  我们以线性回归模型来作为例子介绍。整个项目的结构如下图：线性回归模型  我们有如下模拟数据（随机产生）：import numpy as np# Create data and simulate resultsx_data = np.rando

  本文将会详细介绍如何使用tensorflow/serving来实现BERT模型的部署及预测。  我们以Github上的bertNER为例，该项目使用BERT+Bi-LSTM+CRF结构实现中文序列标注，对BERT进行微调，并且提供了模型训练、模型预测的办法。本文将在此基础上，将模型训练后生成的ckpt文件转化为pb文件（tensorflow/serving支持的部署文件格式），并使用tenso

  在文章tensorflow(5)将ckpt转化为pb文件并利用tensorflow/serving实现模型部署及预测中，笔者以一个简单的例子，来介绍如何在tensorflow中将ckpt转化为pb文件，并利用tensorflow/serving来实现模型部署及预测。本文将会介绍如何使用tensorflow/serving来实现单模型部署、多模型部署、模型版本控制以及模型预测。  我们将会以Do

  在文章NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务中，我们使用Keras和Keras-bert进行模型训练、模型评估和模型预测。我们对人民日报实体数据集进行模型训练，保存后的模型文件为example.h5，h5是Keras保存模型的一种文件格式。  在文章Keras入门（七）使用Flask+Keras-bert构建模型预测服务，我们也介绍了如何使用Flask和example.h5文

  本文翻译自https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb ，翻译如有不当之处，还请批评指正。  首先我们需要先提前下载好示例数据集：drinksbycountry.csv : http://bit.ly/drinksbycountry...

  Github是目前世界上最流行的代码存储和分享平台，而PyCharm是Python圈中最流行的IDE，它很好地支持了Git操作。本文将会介绍如何利用PyCharm来连接Github，同时演示Github上的仓库新建、更新，以及代码回滚。  在这之前，需要在你的电脑上安装Git，PyCharm。本文演示的系统为Windows系统，首先我们先从设置讲起。PyCharm设置  我们假定在电脑上...

问题简介  本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题（maximum subarray problem）。所谓的最大子数组问题，指的是：给定一个数组A，寻找A的和最大的非空连续子数组。比如，数组 A = [-2, -3, 4, -1, -2, 1, 5, -3]， 最大子数组应为[4, -1, -2, 1, 5],其和为7。  首先，如果A中的元素全部为正（或非负数），则最大子数...

问题的由来  前几天，在微信公众号（Python爬虫及算法）上有个人问了笔者一个问题，如何利用爬虫来实现如下的需求，需要爬取的网页如下（网址为：https://www.wikidata.org/w/index.php?title=Special:WhatLinksHere/Q5&limit=500&from=0）：  我们的需求为爬取红色框框内的名人（有500条记录

  本次Scrapy爬虫的目标是爬取“融360”网站上所有银行理财产品的信息，并存入MongoDB中。网页的截图如下，全部数据共12多万条。  我们不再过多介绍Scrapy的创建和运行，只给出相关的代码。关于Scrapy的创建和运行，有兴趣的读者可以参考：Scrapy爬虫（4）爬取豆瓣电影Top250图片。  修改items.py，代码如下，用来储存每个理财产品的相关信息，如产...

  在用Python的urllib和BeautifulSoup写过了很多爬虫之后，本人决定尝试著名的Python爬虫框架——Scrapy.  本次分享将详细讲述如何利用Scrapy来下载豆瓣电影Top250, 主要解决的问题有：如何利用ImagesPipeline来下载图片如何对下载后的图片重命名，这是因为Scrapy默认用Hash值来保存文件，这并不是我们想要的  首先我们要爬...