Navicat数据库建模保姆级教学｜零基础画好数据库ER图！搭建概念模型

评分卡可分为申请评分卡(A卡)、行为评分卡(B卡)、催收评分卡(C卡)。不同的卡使用场景不一样，A卡用于贷前申请环节，用来区分客户好坏；B卡用于贷中环节，根据观察行为预测未来一段时间发生逾期/违约的概率；C卡主要用于贷后环节.申请评分卡、行为评分卡和催收评分卡常合并称为“ABC卡”，应用在贷前、贷中和贷后管理。

Spring AI + Ollama + DeepSeek 环境搭建与模型调用

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本数据集汇总了一家电商店铺在2023年整年的订单数据，包含3000条订单记录，适用于分析用户行为、购物趋势以及制定营销策略等。

ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，它提供了非常简单便捷的使用形式，让用户可以十分方便的在本地机器上部署和运行大型语言模型，从而实现免费离线的方式使用 LLM 能力，并确保私有数据的隐私和安全性。

比如： – 不好的提示词：“翻译这句话。” – 更好的提示词：“请将以下英文句子翻译成中文：‘The future of AI is promising.’”比如： – 不好的提示词：“列出一些健康饮食的建议。” – 更好的提示词：“请以 bullet points 的形式列出5条健康饮食的建议。比如： – 不好的提示词：“告诉我一些东西。” – 更好的提示词：“请帮我总结一下人工智能的发展历史。

实操教程重点是给大家演示如何从 0 到 1 手搓一个 AI Agent 的搭建过程，而非详细的讲解具体某个工具的操作使用，因此不会用复杂的场景做演示例子。

通过将单体应用拆分为独立部署的小型服务实现系统解耦，每个服务聚焦单一业务能力并拥有专属技术栈和数据库，支持异构技术选型（如Java/Go/Python等）。通过存算分离的解耦，提升了资源的利用率，减少了存储和技术资源的耦合，避免资源的争用并提升了性能。在云原生架构中，微服务通过事件进行解耦，同时也可以通过事件来触发自动化任务减少人工干预，也可以通过流式ETL（如实时分析用户行为）和事件溯源（Eve

本数据集汇总了一家电商店铺在2023年整年的订单数据，包含3000条订单记录，适用于分析用户行为、购物趋势以及制定营销策略等。