AI对话记录，可区分抢话，还是放音后用户说话，可显示放音多少秒用户开始说话。支持大模型回答后处理，就是大模型返回的内容和预设关键词匹配执行不同流程。嵌套式多轮对话时，就是多轮对话时可以回答主流程问题。挂机时使用大模型对通话内容进行分类和总结。未匹配到关键词也结束流程(仅放音结束后)未匹配到关键词也结束流程(包含放音时)使用大模型选择流程执行分支。大模型和关键词、正则表达式混合使用。提示词嵌入RAG

没法精细控制对话流程，以及没办法精细意向分类，只能通话结束把整个对话记录提交给大模型让大模型做总结。如果候选回复没有合适的，请根据候选回复和对话上下文以及产品信息输出简短的回复。顶顶通话术引擎会根据大模型匹配设置，从当前流程关联的知识库、多轮对话、子流程中提取放音文字和意向。流对接，直接把音频流输出给大模型，大模型返回音频流。对话流程可控性低，无法精细控制对话流程和意向判断。对不起，你不符合赠送意

如果没有匹配的回答分支，大模型会输出unmatch，话术引擎会忽略模型返回，继续执行兜底(any)匹配，如果设置了兜底流程就会进入兜底流程节点。如果有接近但不完全合适回答分支，大模型会输出回答ID，和输出优化后的回答内容，话术引擎切换到流程节点，播放大模型优化后的回答内容；如果有完全符合情境的回答分支，大模型会输出回答ID，不会优化回答内容，话术引擎切换到流程节点，播放节点预先设置的放音;如果有匹

实现思路 扣子平台提供了 双向流式语音对话 接口，我们只需要把软交换FreeSWITCH的音频流推送到通过双向流式API推送到扣子平台，然后把扣子平台返回的声音发送给给软交换FreeSWICH,就可以实现电话语音和扣子通话了。扣子是非常流行的智能体开发平台，那么怎么把电话语音接入扣子，通过电话和扣子智能体进行语音通话。顶顶通AICC系统目前就已经实现了电话语音和各种智能体通话，就这一方便进行介绍。

对接的具体原理就是，我在基于FreeSWITCH的mod_cti中间件，上面实现了一个通用推流和拉流的框架，然后在根据扣子的websocekt音频对接协议，抽象了一个连接层，把电话的音频流推送给扣子，把扣子平台返回的音频流 推送到电话。这样就可以实现 电话和扣子的 AI Agent语音通话了。因为我们呼叫中心中间件是c开发的，直接对接weboscket协议更灵活，rtc必须使用扣子提供的SDK，不

FreeSWITCH 语音识别 ASR 模块最近很多人都对FreeSWITCH和ASR对接比较感谢兴趣，我之前已经做了一个商业模块（商业模块请点击这里http://www.dingdingtong.cn/smartivr/），考虑到大部分人，只是研究一下，并不准确购买商业模块，特意做一个开源项目给大家提供一个参考。第一个版本实现 阿里云ASR和FreeSWITCH的直接对接，把识别结果通过...

大语言模型一般都是流式返回文字，如果等全部文字返回了一次性去TTS，那么延迟会非常严重，常用的方法就是通过标点符号断句，返回了一句话就提交给TTS。随着流TTS的出现，就可以直接把大模型返回的文字灌给流TTS，实现低延迟的，文本到语音转换。下图是我们电话机器人接口适配流TTS的原理，完整的接口说明可以看 请点击这里主要涉及到的技术点，就是FreeSWITCH通过websocket流TTS放音。

顶顶通呼叫中心中间件通过asrproxy程序对接各种asr和tts,本文主要讲解 asrproxy程序 对接 mrcp v1 和 mrcp v2的配置。

实现思路 扣子平台提供了 双向流式语音对话 接口，我们只需要把软交换FreeSWITCH的音频流推送到通过双向流式API推送到扣子平台，然后把扣子平台返回的声音发送给给软交换FreeSWICH,就可以实现电话语音和扣子通话了。扣子是非常流行的智能体开发平台，那么怎么把电话语音接入扣子，通过电话和扣子智能体进行语音通话。顶顶通AICC系统目前就已经实现了电话语音和各种智能体通话，就这一方便进行介绍。

FreeSWITCH 语音识别 ASR 模块最近很多人都对FreeSWITCH和ASR对接比较感谢兴趣，我之前已经做了一个商业模块（商业模块请点击这里http://www.dingdingtong.cn/smartivr/），考虑到大部分人，只是研究一下，并不准确购买商业模块，特意做一个开源项目给大家提供一个参考。第一个版本实现 阿里云ASR和FreeSWITCH的直接对接，把识别结果通过...