Flink Native Kubernetes 部署：Flink 直接调用 Kubernetes API，按需动态创建 JobManager 和 TaskManager Pod，实现流处理任务的云原生自动化管理。简单说：Flink 变成了 Kubernetes 的" Citizens"，而不是 Kubernetes 里的"租客"。

除了系统自动生成技能，Hermes 也支持手动创建、编辑技能，使用者可以根据业务需求定制专属执行规则，进一步强化工具能力。框架沿用通用的技能标准，技能文件以 Markdown 格式编写，上手门槛极低，所有自定义技能统一存放在目录下。# 新建自定义技能文件 touch ~/.hermes/skills/git-commit-style.md打开文件写入规则内容，一份完整的技能文档可以包含标题、触发条

最近看了Hermes Agent的文档，它的设计思路确实有点不一样。不是那种堆功能的框架，而是内部有一套让AI自己改进的逻辑。这篇聊聊学习循环、三层记忆、Skill系统和工具集成这几个方面。

这两年看 AI Agent 工具，会有一个挺明显的感觉：大家都在往同一个方向加东西。多工具调用、多模型路由、多智能体协作、自动化工作流……每一项单独看都合理，甚至必要，但组合在一起之后，体验并没有线性变好。很多系统在某个 demo 里看起来很完整，但一旦放进真实使用环境，就会开始暴露一些老问题，比如行为不稳定、上下文漂移、或者“看起来能做很多事，但真正可靠的只有一小部分”。Hermes Agent

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对于一个网盘搜索引擎来说，搜索速度很重要，但比速度更重要的，其实是结果质量。过去几个月，我们一直在持续扩充万盘搜的数据规模。目前平台已累计收录超过 150 万条公开网盘资源，覆盖影视、动漫、课程、电子书、软件工具、AI资源等多个领域。数据量越来越大之后，一个问题开始变得明显：用户搜索到了结果，但未必是最想要的结果。例如搜索：美女 古风以前系统能够快速返回大量相关资源，但搜索结果更多是按照更新时间排

本文深入解析Apache Paimon的核心概念与存储机制，重点介绍其三种表类型：Append-Only表（纯追加）、Primary Key表（主键约束）和CDC Changelog表（变更日志）。详细阐述了Paimon基于LSM树的存储架构、Compaction策略及多引擎集成能力，并分析了不同表类型的适用场景与参数配置。作为2026年实时湖仓架构的关键组件，Paimon通过创新的数据模型实现了