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使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Luma、Meta、Mistral AI、poolside(即将推出)、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM)。

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#aws
python查看包版本、更新单个包、卸载单个包

python查看包版本、更新单个包、卸载单个包

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#python#开发语言#pip
搞大模型必备的4种开源工具

搞大模型必备的4种开源工具打死都不能删除

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#人工智能
模型卡片(Model card)

Hugging Face平台通过模型卡(Model Card)标准化机制,为机器学习模型提供规范化的说明文档。模型卡包含YAML元数据和Markdown正文两部分,涵盖模型架构、使用场景、训练数据、评估指标等关键信息。作为开放AI社区的核心工具,Hugging Face的Model Hub汇聚了数万预训练模型,模型卡机制帮助用户快速理解、选择和使用适合的模型。该平台还提供数据集管理、模型版本控制及

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python有毒:python多进程,函数内print的内容没有打印出来(time模块datetime.time模块的区别)

对于大多数简单的时间处理需求,time模块已经足够,datetime模块提供的功能更加强大全面,适用于高精度或复杂的日期运算场景。

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#python#开发语言
Java微服务 vs Python微服务 PK

Java微服务 vs Python微服务 PK微服务能力Python微服务生态备注后台框架/微服务框架django/Namekojava有完整微服务框架方案多环境配置无微服务注册发现无三方注册中心也比较成熟,可以对接,如:nacos、consul是否支持RESTdrfAPI网关无api网关亦可采用三方成熟配置中心无三方注册中心也比较成熟,可以对接,如:Apollo、Nacos多环境配置在Sprin

#java#微服务#python
使用AWS服务Amazon Bedrock构建大模型应用

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,通过单个 API 提供来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Luma、Meta、Mistral AI、poolside(即将推出)、Stability AI 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM)。

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#aws
docker compose快速开始

docker-compose是基于docker的开源项目,托管于github上,由python实现,调用 docker服务的API负责实现对docker容器集群的快速编排,即通过一个单独的yaml文件,来定义一组相关的容器来为一个项目服务。

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#docker#容器
python 解析命令行参数demo(argparse命令解析模块)

文章目录一、sys.argv二、 python 解析命令行参数optparse(已过时,不推荐使用)基本用法三、python argparse 用法总结argparse使用demo查看学习sqlmap相关代码一、sys.argvPython解析命令行读取参数有两种方式:sys.argv和argparse如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次

python生成和校验uuid

python生成和校验uuidpython有一个模块叫做uuid,导入它就可以使用它的四个方法了。注意这四个方法依次是uuid1(),uuid3(),uuid4(),uuid5()# -*- coding:utf-8 -*-import uuidprint uuid.uuid1()#bf1dfacf-67d8-11e8-9a23-408d5c985711print uuid.uuid3(uuid.

#python
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