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在大模型项目实际落地过程中,经常会遇到预算和配置模型之间的博弈。不仅如此,单单靠大模型本身也不能真正实现行业垂直领域的有效应用。面对大模型各种技术,该如何选取,以及如何在不同场景下做出最佳选择成了每个产品经理头疼的问题。今天就用最接地气的方式来介绍大模型的四张“王牌”技术。一招教你实现行业应用高效落地。

我们有的时候环境中会找不到或者误删丢失了pip模块,就没办法安装新的python模组,那怎么办呢,官方提供了get-pip.py模块可以帮我们快速安装pip。get-pip.py网站直接将文件下载下来保存到本地,并用当前的python环境进行运行安装这样就自动把pip模块安装到对应的Scripts目录下。

proxy_pool开源项目攻克学习2:服务器架设在这个文章proxy_pool开源项目攻克学习中,我们完成了本地的proxy_pool架设。现在我们将他转移到服务器上。硬件环境准备腾讯centos服务器。软件环境准备redispython3.7proxy_pool开源项目安装过程总结安装Proxy_pool的顺序过程准备环境python环境redis服务器下载安装开源代码安装开源代码的依赖配置s
之前觉得windows电脑安装的python环境太乱太不纯净,或者临时需要去别的办公点快速运行python环境比较麻烦,因此了解了一下python嵌入式版本。上一期教大家如何搭建一个python嵌入式环境的几个基本步骤。本期用脚本将他们串起来。首先我的思路是,安装python基本环境+添加python包索引路径+配置pip+用pip下载所需的第三方库,最后运行测试。因此windows脚本就围绕这几

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在生成式AI技术快速迭代的背景下,如何高效构建并管理大语言模型(LLM)应用成为开发者关注的核心问题。Dify作为一款开源LLM应用开发平台,凭借其融合后端即服务(BaaS)与LLMOps的设计理念,为开发者提供从原型设计到生产部署的全流程支持。今天我来系统讲解Dify的本地化部署方法、模型集成及远程访问方案,助力开发者打造私有化AI开发环境。Dify官网Dify的本地化部署不仅为开发者提供了高度

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