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macbook air(M1 2020)安装graphviz和python pip或conda 安装pygraphviz

能够在以下路径中找到graphviz文件:(/opt/homebrew/Cellar/graphviz)在网上了找了无数教程,试错了一天一夜,上面方式一把成功。

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#python#pip#开发语言
java中jasypt包的PBEWithMD5AndDES加解密算法(可java & python双向加解密)

java中jasypt包的PBEWithMD5AndDES加解密算法(可java & python双向加解密)

#python#java#开发语言
正则做文本分类

正则做文本分类的优缺点

#python
文本匹配专题-1:任务和数据集介绍

文本匹配任务介绍如上图的两串文本S1与S2,文本匹配研究的是他们之间的关系,根据关系定义不同可分为以下具体任务:信息检索研究的关系为相关程度。模型输入一般为query和doc,模型输出为doc和query的相关程度得分(0-1.0),目的是找出与query最相关的知识。常见场景有query-title匹配、query-document匹配。例如S1:中国首都S2:中国首都北京S3:北京F(S1,S

#自然语言处理#人工智能#机器学习
聊天机器人历史

定义模仿人-人交互的模式来构建人机交互系统,我们称之为对话系统(Spoken Dialogue Systems, SDSs)(Lopez-Cozar &Araki, 2005; McTear, 2004; Pieraccini, 2012)或聊天机器人。时间?叫什么?是什么?有什么用?怎么实现的?1950年,图灵测试,起源聊天机器人的研究源于图灵(Alan M. Turing)在1950年

pytorch 之 torch.nn.functional.LayerNorm()

torch.nn.LayerNorm(normalized_shape: Union[int, List[int], torch.Size],eps: float = 1e-05,elementwise_affine: bool = True)————————————————LayerNorm前向传播(以normalized_shape为一个int举例)如下所示:输入数据的shape是(3, 4)

#pytorch#深度学习#人工智能
virtualenv简单3步创建python虚拟环境

简单几步完成虚拟环境创建1.进入你的python安装目录的bin目录,这个目录下需要能用python命令激活你的python(建议直接安装miniconda)cd /mypython3/bin2.安装virtualenv包pip install virtualenv# 或者使用 pip3# pip3 install virtualenv3.创建自己的python环境(-p 后面是母python的目

#virtualenv#bash#python
accelerate加速器指定GPU卡号进行训练多个进程

假如你的服务器有 4 GPUs.首先,确保安装了accelerate命令。没有安装的话执行pip installaccelerate第二,确保CUDA_VISIBLE_DEVICES命令存在。第三,配置一个默认的运行配置文件 default_config.yamlcompute_environment: LOCAL_MACHINEdistributed_type: MULTI_GPUfp16: f

#深度学习#python#pytorch
任务型对话数据集:MultiWOZ 、DSTC

一、MultiWOZ 2.0:必须吐槽,所有人都在说MultiWOZ 2.0,为什么没人说1.0是什么啊,我都要被这个系列搞懵了,况且没有一篇论文是MultiWOZ 2.0的,也没有论文是MultiWOZ 1.0的。。。如果没有人跟我有同样的困扰,可能是我的问题吧。。。言归正传,MultiWOZ这个系列最有名的就是MultiWOZ 2.0了,至今也是相关论文最多的数据集,但为了让跟我有共同困扰的同

#自然语言处理
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