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AI编程:[实践]PDTAC通过叠加多种设计模式,实现高可扩展的第三方系统对接

注意,下面的Prompt,仅仅是按照非常简陋的方式来写的,如果使用编写Prompt的技巧,可能效果会更好。由于基础框架已确定,所以上一步未让AI提供多种设计方案,因此直接采用AI生成的内容。特别说明:可以让AI优化下面这个提示词,然后让AI基于优化后的提示词生成内容。将需求拆分为如下功能,以便AI生成质量更高的代码。让AI更精准地理解需求,生成的代码更符合期望。针对执行单元测试时的报错进行修复。特

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#设计模式
AI编程:[实践]AI编程工程化实践

摘要: AI开发需要结合规范与确定性工具,确保代码质量与效率。规范驱动开发分为需求、设计、任务三阶段,通过结构化流程将模糊需求转化为可执行任务。实践包括简单功能的“Vibe模式”(伪代码引导)和复杂功能的“Spec模式”(分步文档生成)。AI编程降低试错成本,但也可能加剧技术债务,需严格检查生成代码。核心挑战包括判断代码质量、避免过度设计,以及跨越AI编程疲惫期。最终目标是实现稳定、高效、可维护的

AI编程模式解析:全自动 vs 半自动,哪个才是你的最佳选择?

全自动模式(自动驾驶) PK半自动模式(辅助驾驶)

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#人工智能
AI编程:[SOP]AI编程方法论之 PDTAC 循环

本文探讨了AI编程经验沉淀为方法论的重要性及PDTAC循环的实践应用。当前AI编程尚处早期阶段,需要适配性工作流程。PDTAC循环在PDCA基础上强化了测试(Test)和提交(Commit)环节,形成"规划-行动-测试-修复-提交"的闭环开发模式。文章详细拆解了PDTAC各阶段实践:需求描述阶段强调结构化表达与上下文补充;代码生成阶段建议小步验证;测试阶段需建立工程化质量保障体

AI编程:[SOP]AI编程方法论之 PDTAC 循环

本文探讨了AI编程经验沉淀为方法论的重要性及PDTAC循环的实践应用。当前AI编程尚处早期阶段,需要适配性工作流程。PDTAC循环在PDCA基础上强化了测试(Test)和提交(Commit)环节,形成"规划-行动-测试-修复-提交"的闭环开发模式。文章详细拆解了PDTAC各阶段实践:需求描述阶段强调结构化表达与上下文补充;代码生成阶段建议小步验证;测试阶段需建立工程化质量保障体

1.L2Cache 分布式二级缓存框架

L2Cache 是一个基于内存Redis实现的满足高并发场景下的分布式二级缓存框架。

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#分布式#缓存#redis
5.基于 Caffeine + Redis + Spring Cache 实现分布式二级缓存方案

一、概要:1、一级缓存Guava Cache ,本地缓存。2、二级缓存Redis ,分布式缓存。提供扩展点,可实现为基于其他分布式缓存的方案3、使用方式:注解方式:1、基于Spring Cache进行扩展 ,利用Spring Cache的注解来提高使用的便捷性,同时方便与Java主流开源框架集成注:对于过期时间需要扩展2、自定义实现一套cache注解API方式:...

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#java#spring boot#分布式
互联网常用英文缩写:DAU、ROI、MCN……

说明:通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)

#产品经理
Spring Cloud Gateway集成Actuator的安全漏洞和解决方案

最近线上环境出现一起安全事件,就是由于Spring Cloud Gateway集成Actuator导致被攻击,攻击者通过动态添加路由规则,导致系统出现异常。下面将详细介绍这一事件。Spring Cloud Gateway集成Actuator后可以提供更多的监控和管理功能,但也增加了安全风险。在使用过程中,需要注意限制访问权限和动态路由规则的范围,以避免类似的攻击事件发生。

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#spring cloud
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