之前用的Typora Beat版本（0.11.11）一直是免费的，最近突然开始收费了，一打开就提示“当前测试版版本过低，请下载较新版本”，并强制跳转到官网购买。可以通过脚本来自动执行，让脚本来自动执行【打开Typora之前，先把操作系统时间修改到2022年03月09日之前，打开Typora之后，再把操作系统时间恢复到当前时间】

在自然语言处理（NLP）和大模型中，Token 是文本处理的基本单位，可以看作是文本的“原子”。简单来说，Token 是将一段原始文本分解后得到的最小有意义的单元。大模型（如 GPT、BERT 等）通过接收和处理这些 Token 序列来理解文本的含义、生成新的文本或完成其他任务。

单元测试是白盒测试的一种形式，它的目标是测试软件的最小单元——函数、方法或类。单元测试的主要目的是验证代码的正确性，以确保每个单元按照预期执行。单元测试通常由开发人员来写，通过单元测试，开发人员可以在代码开发阶段及早发现和修复错误，提高代码的质量和可维护性。单元测试覆盖率只能代表你测试过哪些代码，不能代表你是否测试好这些代码！不能盲目追求代码覆盖率，而应该想办法设计更有效的案单测用例！

设计模式就如同搭积木，这几种关系就如同积木，设计模式的作用无非就是为了将这几种关系组合，最大化降低程序耦合度，使代码结构达到最优，便于应对以后的需求变更。

这里写自定义目录标题分布式锁一、数据库实现分布式锁二、Redis实现分布式锁三、用Zookeeper实现分布式锁总结分布式锁分布式锁可以保证在分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。分布式锁的实现方式有：数据库实现分布式锁：原理简单，性能较差Redis分布式锁：性能最好Zookeeper分布式锁：可靠性最好一、数据库实现分布式锁数...

SonarQube是一款代码检测工具，支持对Java、C#、、Python、Go、Html、JavaScript、CSS等代码的质量检测。因为SonarQube依赖数据库，可以用MySQL或PostgreSQL。SonarQube7.9以上版本不再支持MySQL，所以这里用PostgreSQL。1、安装PostgreSQL（1）拉取PostgreSQL镜像docker pull postgres:

大模型虽强，但存在不了解私有知识库和幻觉问题。RAG（检索增强生成）通过先检索私有知识再生成答案，能有效解决这一问题。其流程分为索引构建（文档整理、切片、向量化、存储）和数据生成（提问向量化、相似检索、增强生成）。本文以智能客服为例，详细讲解RAG原理，并提供完整Python实现代码，包括文档处理、向量检索和大模型集成，帮助开发者快速应用RAG技术构建专业问答系统。

Ollama是一款本地大模型运行工具，被称作"AI时代的Docker"，用户可通过简单命令快速启动Llama、Qwen、DeepSeek等模型。其优势包括无需复杂环境配置、支持多平台和多种模型、提供CPU/GPU推理以及Python API接口。文章详细介绍了Ollama的安装方法、模型运行指令、Python调用方式，以及如何通过Modelfile自定义模型。Ollama让大模

本文介绍在 macOS 系统通过 Docker 本地部署 OpenClaw（小龙虾）AI 助手的完整流程。因直接安装存在安全风险、云服务成本高且隐私不可控，Docker 部署具备环境隔离、数据本地存储、安装简便等优势。部署需先安装 Docker Desktop，准备大模型 API，再下载源码执行安装脚本，随后通过配置向导完成快速设置，配置模型信息并跳过部分可选模块。登录时需记录 Token，若遇设

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