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自动化运维时代,运维失去价值了吗?

最近一直在思考,大家又谈到运维苦逼,没有成就感的事情,也促使我更加的想表达一下运维价值方面的东西。首先,之前所讲的专题是在运维自动化专场,后来一些交流下来,我们共同的感觉是,听众们都特别的关注运维自动化,恰恰说明了我们现在运维的现状是:有太多的公司还没有自动化或者自动化程度很低,还没有找到明确的自动化的方向和思路,所以大家才会有这样的需求。回想起会后,也有很多的同学联系到我,说没想到运维还可以做这

#运维#数据库#大数据 +2
国产免费数据仓库ETL调度自动化运维专家—TASKCTL

TASKCTL是一款企业级完全国产免费的ETL批量调度作业处理平台;支持各类脚本任务程序和扩展;具备可视化图形拖拽设计界面以及可视化任务管理、计划调度、实时监控、消息预警和日志分析;有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足。

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#数据仓库#database#etl +1
ETL作业调度-taskctl-调度工具-大数据-自动化-kettle

以下文章内容转自:简书来源链接:https://www.jianshu.com/p/3303ffcbbdf1taskctl是什么?批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。数据是黄金,数据是整个社会乃各企业团体的重要资产,管好数据、用好数据是整个社会的重要命题。想要用好数据,首先就应该管好数据。而批量调度自动化技术,正是管好数据的重要保证。在众多大大小小数据仓库、数据集市以及各

#linux#大数据#c语言 +1
ETL开源工具 taskctl 6.0 免费授权

功能完整是基本,简单易用才是王道,这就是TASKCTL对敏捷的朴素定义。功能少,怎么复杂也会简单;而功能体系完整,怎么简单也会复杂。因此,简单与复杂是相对的,而TASKCTL正是追求那种在功能完整不可避免复杂中的简单。实际上,对很多软件、APP是否简单易用,是很难评定的。一方面,因人而已;另一方面,用了才知道。不过,TASKCTL给大家阐述的不是一种感知层面的简单,而是建立在一种技术理念突破创新基

#数据挖掘#运维#大数据 +1
Cloudera Hue深度解析:安装、配置到高级用法

HUE 是一个开源的 Apache Hadoop UI 系统,早期由 Cloudera 开发,它是基于 Python Web 框架 Django 实现,后来贡献给开源社区。它包括 3 个部分 hue ui,hue server, hue db。通过使用 Hue 我们可以通过浏览器方式操纵 Hadoop 集群,查看修改 hdfs 的 文件,管理 hive 的元数据,运行 Sqoop,编写 Oozie

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#cloudera#大数据#运维开发 +3
10万级商用版kettle作业调度工具taskctl限定名额让你开源【白嫖】领用!!

产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具,该产品概念新颖,体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅,它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展,同时具备完整的应用体系。目前已获得金融,政府,制造,零售,健康,互联网等领域1000多家头部客户认可。图片来自网络2020年疫情席卷全球,更是对整个市场经济造成了严重影响,导致很多中小型企业业务链受阻,大型企业经费资

#运维#数据挖掘#linux +2
kettle作业定时如何在开源调度工具taskctl里实现

技术咨询维信搜索"kitleer"备注"咨询"更多文档查询关注公众号"taskctl"“我在spoon里面运行一个作业只要几秒种,但是在TASKCTL中运行却要好几十秒?”“并行同时运行几个job,就把内存撑爆了,TASKCTL好占资源呀!”TASKCTL中调用kettle作业,实际上是通过pan和kitchen命令去调用。每一次调用都会重新初始化kettle运行环境,这个过程占用大量的时间。并且

#数据库#linux#负载均衡 +1
「开源」etl作业调度工具性能综合对比:azkaban、oozie、taskctl

最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑?其实,类似于像 Kettle 这样开源的工具,已经覆盖了大部分日常工作所需的功能了,直接部署一套就能够解决企业基本的需求。今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具,做一个简单的评测对比,帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。为

#数据分析#大数据#运维 +1
国产免费数据仓库ETL调度自动化运维专家—TASKCTL

TASKCTL是一款企业级完全国产免费的ETL批量调度作业处理平台;支持各类脚本任务程序和扩展;具备可视化图形拖拽设计界面以及可视化任务管理、计划调度、实时监控、消息预警和日志分析;有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足。

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#数据仓库#database#etl +1
学习数据分析、数据挖掘、大数据ETL工程师到什么程度可以找工作?

首先:在互联网IT技术研发运维岗存在一个用男不用女的现象,尤其是Java开发岗几乎是不招女生;大都觉得女孩在工作中的抗压和自我调节能力不够好,在项目中赶需求压力大的时候让本来就发量稀疏的头顶更是雪上加霜;最最最重要的,圈子怪圈你永远逃不出30-35岁的这个转行&转型的门槛,不论男女,你总是能在你刚毕业入行不到2年的时间段提前看清自己在职场的宿命;不要杠,事实就是如此!ETL大数据才是真的高

#数据挖掘#数据分析#etl +1
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