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windows10下CUDA11.1、CUDNN11.1、tensorflow-gpu 2.4.1和torch安装教程

1. 如何彻底的卸载anaconda(包括配置文件)安装 Anaconda-Clean package打开 Anaconda Prompt, 输入如下命令:conda install anaconda-clean输入如下命令卸载anaconda-clean --yes直接运行安装目录下的 Uninstall-Anaconda3.exe 即可,但是这样卸载并没有完全卸载。2. windows10下C

#python#tensorflow#windows
遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.。数值方法求解这一问题的主要手段是迭代运算。一般的迭代方法容易陷入局部极小的陷阱而出现"死循环"现象,使迭代无法进行。遗传算法很好地克服了这个缺点,是一种全局优化算法。生物在漫长的进化过程中,从

#算法
keras中model.compile()基本用法

1. compile参数介绍model.compile(optimizer,loss = None,metrics = None,loss_weights = None,sample_weight_mode = None,weighted_metrics = None,target_tensors = None)optimizer:优化器,用于控制梯度裁剪。必选项loss:损失函数(或称目标函数、

#keras#python#深度学习
计算机视觉会议和期刊分类

会议:三大顶级  ICCV:International Conference on Computer Vision,国际计算机视觉大会  CVPR:International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,国际计算机视觉与模式识别大会  ECCV:European Conference

《Python深度学习》第五章-1(CNN简介)读书笔记

第五章 深度学习用于计算机视觉5.1 卷积神经网络简介5.1.1 卷积神经网络对 MNIST 分类使用卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类,在第 2 章用密集连接网络做过(当时的测试精度为 97.8%)。它是 Conv2D 层和 MaxPooling2D 层的堆叠。实例化一个小型的卷积神经网络from keras import layersfrom keras import modelsmod

#神经网络#深度学习#python
【论文阅读-2】Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation(CUT)

CUT阅读笔记论文标题: Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation论文作者:Taesung Park, Alexei A. Efros, Richard Zhang, Jun-Yan Zhu机构:University of California, Berkeley; Adobe Research开源代码:https:/

#计算机视觉#深度学习#生成对抗网络 +1
遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.。数值方法求解这一问题的主要手段是迭代运算。一般的迭代方法容易陷入局部极小的陷阱而出现"死循环"现象,使迭代无法进行。遗传算法很好地克服了这个缺点,是一种全局优化算法。生物在漫长的进化过程中,从

#算法
windows10下CUDA11.1、CUDNN11.1、tensorflow-gpu 2.4.1和torch安装教程

1. 如何彻底的卸载anaconda(包括配置文件)安装 Anaconda-Clean package打开 Anaconda Prompt, 输入如下命令:conda install anaconda-clean输入如下命令卸载anaconda-clean --yes直接运行安装目录下的 Uninstall-Anaconda3.exe 即可,但是这样卸载并没有完全卸载。2. windows10下C

#python#tensorflow#windows
无需降级scipy,解决AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’,imresize,imsave问题

1. 问题最近遇到如下三个错误(imread,imresize,imsave)AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imread’,AttributeError: module ‘scipy.misc’ has no attribute ‘imresize’,AttributeError:module ‘scipy.misc’

#bug#python
keras中model.compile()基本用法

1. compile参数介绍model.compile(optimizer,loss = None,metrics = None,loss_weights = None,sample_weight_mode = None,weighted_metrics = None,target_tensors = None)optimizer:优化器,用于控制梯度裁剪。必选项loss:损失函数(或称目标函数、

#keras#python#深度学习
到底了