本文系统梳理了深度学习优化算法的演进历程，从基础SGD到现代LAMB优化器。SGD通过随机小批次梯度下降解决大数据训练问题，但存在噪声大和收敛慢的缺陷。后续改进引入动量（Momentum）抑制抖动，AdaGrad实现自适应学习率，RMSProp采用指数加权平均解决学习率衰减问题。集大成的Adam结合动量和自适应学习率优势，成为主流选择。大模型时代又衍生出AdamW（改进权重衰减）和LAMB（支持大

上一部分讲完了 NAT、局域网结构与“联机为什么难”的根源；——它们到底在底层是怎么工作的，又为什么能突破那些看似无形的网络边界。

机器学习与人工智能，已经从“理论试验室”的花朵，深入到产业与社会的每一个角落。它既带来效率和创新，也暴露出偏差、风险、不确定性。“黑箱”并不会永远是终点。从可解释性、融合技术、伦理治理等多线探索中，AI 有可能逐渐成为“透明的伙伴” ——一个你能理解它，也能信任它的系统。敬请思考：在你所在的领域，AI 正在扮演什么角色？是辅助、替代、还是中介？如果你要亲自评估一个 AI 系统，它的偏差、可解释性、

虽然我们说，应用层协议是我们程序猿自己定的。但实际上,已经有大佬们定义了一些现成的,又非常好用的应用层协议,供我们直接参考使用.HTTP(超文本传输协议)就是其中之一。我们之前已经学了UDP与TCP套接字的简单使用，以及讲解了进程间的各种关系，以及守护进程的概念。今天，就让我们继续来学习一下http协议吧！！在互联网世界中，HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协

摘要：本文介绍了Linux系统中的进程管理相关概念，包括前台/后台进程、进程组、会话、终端和作业控制。重点讲解了进程组是由多个相关联进程组成的集合，会话是进程组的更高层次组织单元，通常与终端绑定。文章还详细说明了终端如何与会话交互，以及如何通过作业控制命令管理后台任务。通过这些机制，系统可以更好地组织和管理进程，为后续实现守护进程提供理论基础。

这个聊天室的启动如下：先启动服务器：同时执行一个客户端，并使其错误流重定向到一个fifo命名管道里，此时空间看好我们的那些初始化打印都执行了。依次类推开始我们的第二个客户端，但是记得重定向给另外一个管道：让客户端1输入nihao：可以看见两个客户端的管道都出现了你好，前面的ip加端口代表我们的这个客户端的唯一身份。大家其实也可以自己拓展成花样的用户名。再让用户2输入消息，同样的，其他人都会接收到，

这个聊天室的启动如下：先启动服务器：同时执行一个客户端，并使其错误流重定向到一个fifo命名管道里，此时空间看好我们的那些初始化打印都执行了。依次类推开始我们的第二个客户端，但是记得重定向给另外一个管道：让客户端1输入nihao：可以看见两个客户端的管道都出现了你好，前面的ip加端口代表我们的这个客户端的唯一身份。大家其实也可以自己拓展成花样的用户名。再让用户2输入消息，同样的，其他人都会接收到，

本文介绍了基于TCP协议的套接字编程实现，主要内容包括： TCP服务端实现 创建监听套接字(socket) 绑定地址(bind) 设置监听状态(listen) 接收连接(accept) 使用多进程处理客户端请求 TCP客户端实现 创建套接字(socket) 连接服务器(connect) 通过read/write进行数据收发 关键问题解决 使用SIGCHLD信号处理避免僵尸进程 采用孙子进程方案避免

本文介绍了飞算JavaAI在Java开发中的应用价值。该工具针对重复性编码场景如业务逻辑、异常处理、注释生成等提供智能辅助，特别适合中小型项目和教学场景。通过TextAnalyzer项目案例，展示了AI如何优化代码质量：自动补全参数校验、推荐try-with-resources等现代语法、生成标准注释文档。相比人工开发，AI辅助使工具类封装效率提升66%，异常处理时间缩短75%。虽然不适合复杂系统

本文详细介绍了Linux系统中信号产生的五种方式：1. 键盘硬件中断（如Ctrl+C发送SIGINT信号）；2. 通过kill等指令发送信号；3. 使用系统调用（kill/raise/abort）；4. 软件条件触发（如管道关闭发送SIGPIPE，alarm定时发送SIGALRM）；5. 异常情况（除零错误、野指针访问等）。文章还解释了信号处理机制，包括信号位图存储、默认处理方式，以及Core和T