从PG内核编程的角度看，其实backend进程在做上述操作时，也可以不参考这两个参数，而是直接按需分配内存，但是这样，有可能单个backend进程占用的内存太大，把整个计算机的内存都占满了，所以DBA要对每个backend进程占用的内存的上限，做一个限制，当达到这个限制，就采取其它策略，或执行失败，就像单个进程的out of memory。这两个参数在官网都有描述，都是一个backend进程在做工

然后，下载hadoop安装包，这个包就包括了hdfs服务器和yarn服务器的执行文件和配置脚本。首先，要配置好Java的JAVA_HOME和PATH（etc/hadoop/hadoop-env.sh里的JAVA_HOME要改为本机的JAVA_HOME），还是有ssh本机的免密码登录。etc/hadoop/hdfs-site.xml （dfs.namenode.name.dir 和 dfs.name

通过设置备份策略，决定哪些备份是obsolete，obsolete的备份并不会自动删除，需要手工删除：list backupreport obsoletedelete obsolete使用RMAN既可以做单独的tablespace备份，datafile备份，也可以做全库备份：backup database format '/u01/app/oracle/backup-rman/db_%d_%T_%

下面就来解读一下pgvector-0.6.0的代码，代码来自简单说一下PG extension的知识，一般来说一个编译好的extension包括control文件、一个sql文件，一个so文件，在PG命令行输入create extension xxx 时，数据会找相应的control文件，加载so文件，然后执行sql文件，可能细节上这一描述有点误差，但这是我理解pgvector插件的一个最简单的模

解压到$ORACLE_HOME目录下（以oracle用户执行，注意：一定要解压到$ORACLE_HOME下）至此，完成了安装Oracle数据库软件，但数据库还没有创建，也没有创建任何数据库的用户，因此数据库还不能使用。选 “Single instance database installation“查看操作系统里有哪些组、组里有哪些用户：/etc/group。设置oracle密码：passwd o

2、如果执行计划中有多个fragment，会分两步，第一步是FE调用BackendServiceClient::execPlanFragmentPrepareAsync()下发fragment，在BE端响应了这个RPC后，会根据fragment信息，重建ExecNode组成的执行计划树，但是不执行，当把所有fragment的执行计划树都重建好了，即prepare完毕。注意，不管哪种情况，fragm

Step 4 根据需要设置Global database name（也是SID），不勾选Create as Container database，创建完数据库后要设置ORACLE_SID变量为这个SID，注意，大小写敏感！Oracle安装完成后，可以手动创建目录、参数文件、密码文件、执行SQL创建数据库，也可以用dbca命令，调出图形界面创建数据库，从体验来说，我个人比较喜欢用dbca。Step

基表（base table）是相对于视图（view）而言的，从其它表衍生而来的不是基表，反之就是基表。

k8s虽然使用docker下载镜像，但是存储在docker image里的镜像是不能被k8s使用的，但是kind不同，可以使用下面的方法，让kind-k8s加载docker image里的镜像。可以用这个kind命令加载docker image里的镜像，到kind-k8s环境里，这样k8s就不会到网上下载镜像了。

https://www.runoob.com/docker/docker-architecture.htmldocker由dockerd来接受客户端的命令，它可以下载、管理镜像，创建、管理容器。由一个镜像可以创建多个容器，系统中运行的虚拟实体，就是容器。dockerd也可以管理容器与宿主机之间的端口，网络，目录映射。每个容器由自己的ip吗？是的容器可以启动，也可以停：docke...