随着自动驾驶技术的发展，车载传感器数量也越来额多，车载传感器的数据采集、处理也成了非常重要的环节。虹科提供，以应对传感器数据量巨大和同步性等挑战。

端到端智驾方案因强泛化能力、可持续学习与升级等优势备受瞩目，但这对仿真测试带来了巨大挑战。康谋探索了一种有效的端到端智驾仿真解决方案，优化仿真引擎和数据传输，利用中间件技术缩短数据传输链路，规避复杂适配与调试工作，缩短开发周期并降低成本。

数据跨境合规难破？匿名化就丢数据价值？本文详解如何攻克隐私保护与算法研发的矛盾，从精准模糊到生成式AI匿名化技术，助你合规传输高价值数据，释放全球研发潜能！

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传感器是环境感知系统的核心，自动驾驶车辆通过其获取周围的环境信息。自动驾驶领域存在多源异构传感器，本文将为您介绍多传感器数据融合处理方法，以及雅名特自动驾驶aiSim仿真模拟平台的传感器模拟的主要功能。

生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点，如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模？高效生成极端天气等长尾场景？本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其在自动驾驶仿真中的实践价值。

自动驾驶技术飞速发展，毫米波雷达因其出色性能已成为自动驾驶传感器套件的关键！本文以4D毫米波雷达ARS548为例，为您揭秘毫米波雷达如何高效实现数据采集、可视化及存储的策略。快来了解，一起探索自动驾驶的未来之路！

自动驾驶仿真测试中，游戏引擎的底层架构可能会带来非确定性的问题，侵蚀测试可信度。如何通过专业仿真平台，在多传感器配置与极端天气场景中实现测试数据零差异？确定性验证方案已成为自动驾驶研发的关键突破口！

自动驾驶领域，仿真与标准接口至关重要。康谋aiSim集成ASAM OpenX系列标准，通过OpenDRIVE、OpenSCENARIO等五大标准，全面优化仿真各环节，提升测试效率与规范性，推动自动驾驶规模化落地

3DGS技术为自动驾驶仿真场景重建带来突破，通过3D高斯点精确表达复杂场景的几何和光照特性，显著提升渲染速度与图像质量。康谋aiSim平台结合3DGS，提供高保真虚拟环境与动态交通流模拟，优化自动驾驶测试效率与精度