本文介绍了《数据结构》课程思政展示平台的设计与开发，采用Vue、MySQL、Java和Spring Boot等技术实现。系统分为学生、教师和管理员三大角色功能模块：学生可查看章节信息、思政案例和公告；教师负责管理章节资源、评审结果和反馈；管理员进行用户管理、内容审核和系统配置。系统支持PC端和移动端访问，提供注册登录、信息查询、互动交流等功能，并通过智能AI实现个性化服务。文章详细展示了各功能界面

通过上述步骤，你可以在3分钟内快速接入DeepSeek，无论是通过IDEA插件、手机端应用，还是在Spring Boot项目中。DeepSeek的强大功能可以帮助你快速生成代码、解释代码、生成文本，提升开发效率和用户体验。希望本文能为你提供有价值的参考，帮助你在技术论坛上分享和讨论DeepSeek的接入经验。

Apache Cordova和PhoneGap是两个在移动应用开发领域备受关注的开源框架，它们有着紧密的联系和显著的区别。本文将从起源与发展、技术特点、功能与应用、社区与文档资源、性能与限制以及未来发展趋势等多个方面，对Apache Cordova和PhoneGap进行详细探讨。

深度学习是机器学习的一个子领域，它利用深层神经网络模型从大量数据中自动学习特征表示，进而实现分类、回归、聚类等任务。深度学习模型通常包含多个隐藏层，能够捕获数据中的复杂结构和非线性关系。随着计算能力的提升和大数据的兴起，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

Redis Stack（也称为Redis Enterprise或Redis Cloud）是一个全面的Redis解决方案，它包括了Redis数据库、Redis搜索、Redis AI、Redis JSON等多个模块，为开发者提供了丰富的数据结构和强大的功能。其中，Redis搜索模块允许我们将Redis用作向量数据库，进行相似性搜索。通过上述步骤，我们成功使用Spring Boot整合了Redis St

深度学习是机器学习的一个子领域，它利用深层神经网络模型从大量数据中自动学习特征表示，进而实现分类、回归、聚类等任务。深度学习模型通常包含多个隐藏层，能够捕获数据中的复杂结构和非线性关系。随着计算能力的提升和大数据的兴起，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。

图像分类是计算机视觉中最基本的任务之一，其目标是将输入的图像分配给预定义的类别之一。例如，在一张包含多种动物的图片中，图像分类算法能够识别出图中的每一种动物，并将其归类为“猫”、“狗”或“鸟”等。目标检测是计算机视觉中的另一个重要任务，它不仅需要识别出图像中的目标物体，还需要确定这些物体的位置（通常用边界框表示）。例如，在一张包含多个行人和车辆的街景图片中，目标检测算法能够识别出每一个行人和车辆，

Ollama是一种基于Transformer架构的生成式语言模型，与GPT系列模型类似，但可能在某些特定任务上表现更佳。它通过大量训练数据学习语言的统计规律，并生成新的、合理的文本。在代码生成方面，Ollama能够理解代码的语法结构、逻辑关系和上下文信息，生成符合预期的代码片段。

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具集，它直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。Selenium支持多种浏览器（如Chrome、Firefox、Edge等），并且提供了丰富的API来模拟用户行为，如点击、输入、获取页面元素等。pytest是一个成熟的全功能Python测试框架，它使编写小型和大型测试变得简单而富有表现力。详细的断言简单的测试固件（fixtures）跨模块的测试

网络自动化是指利用软件工具和技术自动执行网络设备的配置、监控、故障排除和优化等任务的过程。它旨在减少人工干预，提高网络运维的效率和准确性，同时降低人为错误的风险。Ansible是一个开源的自动化平台，用于配置管理、应用部署和IT任务自动化。它使用YAML语法编写剧本（playbooks），通过SSH协议与远程节点通信，无需在远程节点上安装代理软件。Ansible支持使用Python编写自定义模块，