本文介绍了一个基于MCP协议和Ollama本地大模型的智能时间查询系统。该系统由两部分组成：时间服务器(time_server.py)提供获取当前时间和列出时区的工具函数；客户端(time_client_test3.py)利用Ollama模型分析用户查询并智能调用时间服务。时间服务器实现了完整的时区处理和错误提示功能，通过MCP协议暴露工具接口。客户端采用异步连接管理和多重策略解析模型响应，能够智

本文介绍了一个基于MCP协议和Ollama本地大模型的智能时间查询系统。该系统由两部分组成：时间服务器(time_server.py)提供获取当前时间和列出时区的工具函数；客户端(time_client_test3.py)利用Ollama模型分析用户查询并智能调用时间服务。时间服务器实现了完整的时区处理和错误提示功能，通过MCP协议暴露工具接口。客户端采用异步连接管理和多重策略解析模型响应，能够智

随着AIGC（生成式人工智能）的普及，大模型如GPT、通义千问等已广泛应用于对话、代码生成、数据分析等场景。这些模型在运行时需要与客户端进行高效通信，SSE（Server-Sent Events） 和 Stream HTTP（流式HTTP） 是两种核心通信协议。本文将结合理论和Java代码示例，帮助你理解这两种协议的原理、区别及在AIGC中的实际应用。

随着AIGC（生成式人工智能）的普及，大模型如GPT、通义千问等已广泛应用于对话、代码生成、数据分析等场景。这些模型在运行时需要与客户端进行高效通信，SSE（Server-Sent Events） 和 Stream HTTP（流式HTTP） 是两种核心通信协议。本文将结合理论和Java代码示例，帮助你理解这两种协议的原理、区别及在AIGC中的实际应用。

随着AIGC（生成式人工智能）的普及，大模型如GPT、通义千问等已广泛应用于对话、代码生成、数据分析等场景。这些模型在运行时需要与客户端进行高效通信，SSE（Server-Sent Events） 和 Stream HTTP（流式HTTP） 是两种核心通信协议。本文将结合理论和Java代码示例，帮助你理解这两种协议的原理、区别及在AIGC中的实际应用。

本文展示了一个基于MCP协议的时间查询服务器示例。该Python脚本提供了四个主要功能：1)获取指定时区的当前时间并可自定义格式；2)查询特定时区的详细信息；3)列出常用时区可按地区过滤；4)计算两个时区之间的时间差。服务器通过标准输入/输出(stdio)方式运行，使用pytz库处理时区转换，并提供了清晰的错误处理机制。每个功能都定义了输入参数模式，支持默认值设置，确保接口的易用性。

本文展示了一个基于MCP协议的时间查询服务器示例。该Python脚本提供了四个主要功能：1)获取指定时区的当前时间并可自定义格式；2)查询特定时区的详细信息；3)列出常用时区可按地区过滤；4)计算两个时区之间的时间差。服务器通过标准输入/输出(stdio)方式运行，使用pytz库处理时区转换，并提供了清晰的错误处理机制。每个功能都定义了输入参数模式，支持默认值设置，确保接口的易用性。

本文介绍了MCP（Model Context Protocol）协议及其应用。MCP作为Anthropic提出的开放协议，为AI大模型提供了连接外部资源的标准接口。文章通过六个步骤详细演示了如何搭建MCP服务：首先安装必要组件，然后创建文件管理工具的MCP服务器脚本，接着配置Open-WebUI连接MCP服务，最后进行测试验证。示例代码展示了如何实现列出桌面文件和读取文件信息的功能，并提供了调试建

Ollama是一个开源的大语言模型运行框架，支持在本地计算机上部署和管理各种LLM。本文介绍了在Mac上通过Docker安装Ollama的详细步骤，包括：1)使用Docker运行Ollama容器；2)进入容器并下载轻量级模型(推荐phi3:mini或llama3.2:1b)；3)通过命令行或API与模型交互；4)可选安装Open-WebUI图形界面。文章还提供了常见问题解决方案(如内存不足错误)和

Wireshark与对应的OSI七层模型TCP三次握手TCP三次握手的理论知识wireshark三次握手对应的报文情况图中可以看到wireshark截获到了三次握手的三个数据包。第四个包才是HTTP的， 这说明HTTP的确是使用TCP建立连接的。第一次握手数据包：客户端发送一个TCP，标志位为SYN，序列号为0， 代表客户端请求建立连接。 如下图：点评：报文中有2个序列号，上面截图中写着是Seq=